Scrapper de datos
Esta vacante es 100% remota y está abierta a candidatos de cualquier país de LATAM (Argentina, Bolivia, Brasil, Chile, Colombia, México, Paraguay, Uruguay). Aunque la ficha menciona una ciudad, no es necesario residir allí: la empresa contrata desde toda la región.
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Buscamos un especialista en extracción de datos para trabajar a tiempo completo en modalidad remota desde América Latina. El rol se centra en recolectar información web de manera eficiente. No se ha especificado la remuneración para esta posición en la descripción actual.
Acerca del puesto
Responsabilidades principales
Requisitos indispensables
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Preguntas frecuentes
- ¿Cómo saber si esta vacante encaja con mi perfil?
- Este rol exige experiencia real construyendo scrapers en Python que manejen JavaScript, rotación de proxies y sitios con protección anti-bots. Si solo sabes hacer consultas SQL básicas o usar herramientas sin código, no será el ajuste ideal. La clave es tu capacidad para resolver problemas técnicos complejos con portales legales antiguos y mantener la precisión de los datos extraídos.
- ¿Qué conviene destacar en el CV para esta vacante?
- Muestra proyectos donde hayas superado bloqueos técnicos usando Scrapy, Selenium o Playwright. Detalla cómo gestionaste la limpieza de datos sucios y la integración con bases de datos SQL o NoSQL. Es fundamental que menciones tu nivel avanzado de inglés, ya que trabajarás directamente con una empresa estadounidense y necesitarás entender documentación técnica en ese idioma.
- ¿La vacante es completamente remota?
- Sí, la posición es 100% remota y está abierta a candidatos ubicados en cualquier lugar de América Latina. Al ser un puesto para una firma legal de Estados Unidos, te adaptarás a su horario laboral mediante comunicación asíncrona y reuniones virtuales, sin necesidad de desplazarte a ninguna oficina física durante la contratación.
- ¿Por qué medio se envía la postulación?
- La aplicación se realiza exclusivamente a través del enlace externo proporcionado en la publicación original de LinkedIn. No envíes correos directos ni mensajes por WhatsApp, ya que el sistema de reclutamiento de Globaltize procesa las candidaturas únicamente desde esa plataforma externa para garantizar el seguimiento adecuado de tu perfil.
- ¿Qué debería preguntar sobre el salario antes de aceptar una entrevista?
- Dado que el rango salarial no se publica, pregunta claramente por la estructura de compensación y si el pago se realiza en dólares o moneda local. Aclara también si existe un bono por desempeño o beneficios adicionales fijos. Verifica si el monto es competitivo comparado con el mercado latinoamericano para roles senior de ingeniería de datos.