¿Puedo postularme si tengo menos experiencia?

Lamentablemente, no. Esta posición requiere más de 5 años de experiencia en MLOps, DevOps o infraestructura en la nube. Si tienes entre 3 y 5 años, podrías considerar roles junior o de nivel intermedio que mejor se ajusten a tu perfil.

¿Qué debería preguntar sobre el salario antes de aceptar una entrevista?

Pregunta sobre el rango salarial, beneficios adicionales y si el salario es competitivo para el mercado latinoamericano. Esto te ayudará a evaluar si la oferta se ajusta a tus expectativas financieras y profesionales.

¿La vacante es completamente remota?

Sí, esta es una posición completamente remota. Puedes trabajar desde cualquier lugar en América Latina, siempre que cumplas con los requisitos del puesto y estés disponible para colaborar con el equipo en horarios acordados.

¿Por qué medio se envía la postulación?

La postulación se envía a través del enlace externo proporcionado en la descripción de la vacante. No necesitas enviar un correo electrónico o usar WhatsApp, simplemente sigue el enlace y completa el proceso de postulación en línea.

Ingeniero de infraestructura de ia

Remoto LATAM

Esta vacante es 100% remota y está abierta a candidatos de cualquier país de LATAM (Argentina, Bolivia, Brasil, Chile, Colombia, México, Paraguay, Uruguay). Aunque la ficha menciona una ciudad, no es necesario residir allí: la empresa contrata desde toda la región.

BetterEngineerAmérica Latina (Remoto)

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Salario no especificadofull-timeremote25 sept

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Jornadafull-time

Modalidadremote

Publicado25 sept

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Buscamos un ingeniero de infraestructura de inteligencia artificial para trabajar a tiempo completo desde cualquier ciudad de América Latina en modalidad remota. El puesto se centra en el desarrollo y mantenimiento de sistemas técnicos avanzados. No se ha especificado el salario para esta posición.

5+ años de experiencia

Acerca del puesto

BetterEngineer busca un Ingeniero de Infraestructura de IA para gestionar la estabilidad de su plataforma de análisis y AI basada en Azure. El objetivo es llevar las soluciones de inteligencia artificial al entorno de producción, integrando DevOps, MLOps y AIOps. Este puesto es fundamental para mantener los flujos de datos y modelos que soportan proyectos de riesgo crediticio, optimización industrial y pronóstico de productos básicos.

Responsabilidades principales

El rol se divide en tres ejes principales: el 50% del tiempo se dedica a las operaciones de la plataforma y el soporte de infraestructura. Un 25% de la jornada se enfoca en los procesos de despliegue y la gestión de contenedores. El 25% restante consiste en brindar soporte para la entrega de modelos y la ejecución de pipelines.

Condiciones laborales

50% plataforma de operaciones e infraestructura, 25% despliegue y contenedorización, 25% entrega y soporte de modelos y pipelines.

Requisitos indispensables

Se requiere más de 5 años de experiencia en MLOps, infraestructura en la nube o DevOps. Es indispensable el dominio de Azure, específicamente en AKS, Azure ML, App Service, Functions, Key Vault y Entra ID. Debe manejar Python, scripting de shell y herramientas de Infraestructura como Código. Se pide experiencia en Docker, Kubernetes, pipelines de CI/CD (preferiblemente Azure DevOps), redes (DNS, SSL/TLS, firewalls) y despliegue de modelos de machine learning en producción, además de monitoreo de pipelines de datos ETL.

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Preguntas frecuentes

¿Puedo postularme si tengo menos experiencia?: Lamentablemente, no. Esta posición requiere más de 5 años de experiencia en MLOps, DevOps o infraestructura en la nube. Si tienes entre 3 y 5 años, podrías considerar roles junior o de nivel intermedio que mejor se ajusten a tu perfil.
¿Qué debería preguntar sobre el salario antes de aceptar una entrevista?: Pregunta sobre el rango salarial, beneficios adicionales y si el salario es competitivo para el mercado latinoamericano. Esto te ayudará a evaluar si la oferta se ajusta a tus expectativas financieras y profesionales.
¿La vacante es completamente remota?: Sí, esta es una posición completamente remota. Puedes trabajar desde cualquier lugar en América Latina, siempre que cumplas con los requisitos del puesto y estés disponible para colaborar con el equipo en horarios acordados.
¿Por qué medio se envía la postulación?: La postulación se envía a través del enlace externo proporcionado en la descripción de la vacante. No necesitas enviar un correo electrónico o usar WhatsApp, simplemente sigue el enlace y completa el proceso de postulación en línea.