Ingeniero de ia generativa
Remoto LATAM
Esta vacante es 100% remota y está abierta a candidatos de cualquier país de LATAM (Argentina, Bolivia, Brasil, Chile, Colombia, México, Paraguay, Uruguay). Aunque la ficha menciona una ciudad, no es necesario residir allí: la empresa contrata desde toda la región.
EntelluxAmérica Latina (Remoto)
72 personas interesadas en esta vacante
Sé uno de los primeros en postularte
SalarioSalario no especificado
Jornadafull-time
Modalidadremote
Publicado26 jul
Verificada actualmente: 26 jul
Buscamos un Ingeniero de IA Generativa para trabajar de forma remota en América Latina. Es un puesto a tiempo completo que requiere experiencia en desarrollo de modelos de inteligencia artificial generativa. El salario no está especificado.
5+ años de experiencia
Acerca del puesto
Buscamos un Ingeniero en IA Generativa para integrar nuestro equipo remoto en América Latina. En Entellux, trabajarás en el diseño e implementación de soluciones reales basadas en IA generativa, con enfoque en pipelines de datos estructurados y modelos escalables. El rol es técnico y operativo, centrado en la construcción de flujos robustos desde la ingesta hasta la generación de datos estructurados, usando plataformas como Snowflake Cortex AI y herramientas de observabilidad para modelos LLM.
Responsabilidades principales
Diseñar e implementar pipelines de ingesta desde múltiples fuentes hacia Snowflake, utilizando servicios de AWS y Python. Crear y optimizar transformaciones en SQL para limpieza, normalización y eliminación de duplicados en texto no estructurado. Configurar flujos de trabajo en Snowflake Cortex AI para clasificación, extracción y generación de datos estructurados. Desarrollar lógica sólida de versionado de prompts, parsing de respuestas, validación y mecanismos de respaldo. Definir y monitorear indicadores clave de calidad de datos y modelos, como precisión, recall, cobertura, deriva y tasas de error. Integrar plataformas como Arize para observabilidad y análisis de raíz de fallos. Acompañar el despliegue en producción, incluyendo automatización, documentación, runbooks y entrega a equipos internos.
Requisitos indispensables
Experiencia mínima de 5 años desarrollando e implementando aplicaciones de IA generativa en producción. Dominio práctico de Snowflake Cortex AI o plataformas equivalentes para LLMs. Experiencia comprobada en la construcción de pipelines de extracción estructurada a gran escala a partir de texto libre, incluyendo parsing, validación, desduplicación y controles de calidad. Conocimiento en la implementación de observabilidad para modelos de machine learning o LLMs con herramientas como Arize o similares. Sólida comprensión de diseño de evaluaciones, análisis de errores y monitoreo de desviaciones en modelos.
Preguntas frecuentes
- ¿Puedo postularme si tengo menos experiencia?
- Este rol exige un dominio sólido de producción en IA generativa, por lo que los 5 años de experiencia son un requisito fundamental. Buscamos a alguien que ya resuelva problemas complejos de pipelines y observabilidad sin necesidad de formación básica. Si tu trayectoria es menor, es probable que la curva de aprendizaje sea demasiado alta para el impacto operativo inmediato que necesitamos en Entellux.
- ¿La vacante es completamente remota?
- Sí, la posición es 100% remota y abierta para candidatos en toda América Latina. No hay oficinas físicas obligatorias ni requisitos de traslado. Podrás trabajar desde tu ubicación actual en México o cualquier otro país de la región, integrándote directamente al equipo mediante nuestras herramientas de colaboración digital y flujos de trabajo en la nube.
- ¿Por qué medio se envía la postulación?
- Las postulaciones se gestionan exclusivamente a través de nuestro enlace oficial en LinkedIn. Debes hacer clic en el botón de aplicar en la publicación de la vacante para enviar tu perfil. No utilizamos correos directos ni formularios externos para la recepción inicial de CVs, por lo que tu solicitud debe originarse desde esa plataforma para ser procesada correctamente.
- ¿Qué debería aclarar antes de la entrevista?
- Antes de agendar, verifica tu experiencia real con Snowflake Cortex AI y herramientas de observabilidad como Arize, ya que son el núcleo técnico del puesto. También es clave preparar ejemplos concretos de cómo has manejado la ingeniería de prompts en producción y la validación de datos estructurados. Asegúrate de tener casos de éxito listos para demostrar tu capacidad operativa inmediata.
- ¿Qué debería preguntar sobre el salario antes de aceptar una entrevista?
- Dado que el rango salarial no está publicado, aprovecha la primera conversación para definir claramente las expectativas de compensación mensual en pesos mexicanos. Pregunta sobre la estructura de pago, si existe bonificación por desempeño o beneficios adicionales que no se mencionan en la ficha técnica. Establecer estos números antes de avanzar te ahorrará tiempo y evitará malentendidos futuros sobre el valor de tu perfil.