Ingeniero de inteligencia artificial - recodme
Remoto LATAM
Esta vacante es 100% remota y está abierta a candidatos de cualquier país de LATAM (Argentina, Bolivia, Brasil, Chile, Colombia, México, Paraguay, Uruguay). Aunque la ficha menciona una ciudad, no es necesario residir allí: la empresa contrata desde toda la región.
RecodmeAmérica Latina (Remoto)
44 personas interesadas en esta vacante
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SalarioSalario no especificado
Jornadafull-time
Modalidadremote
Publicado8 oct
Buscan ingeniero de inteligencia artificial para desarrollar soluciones innovadoras en un entorno remoto desde cualquier ciudad de América Latina. El puesto es full-time, con enfoque en investigación, implementación y optimización de modelos de IA aplicados a problemas reales del sector. Se valora experiencia en machine learning, procesamiento de lenguaje natural o visión por computadora.
Acerca del puesto
En Recodme trabajamos para impulsar el avance tecnológico de nuestros clientes y equipos mediante soluciones especializadas que garantizan continuidad y escalabilidad. Buscamos un/a Ingeniero de Inteligencia Artificial para desarrollar, implementar y mantener soluciones de IA Generativa (como agentes autónomos, sistemas RAG y chatbots) dentro de nuestra infraestructura. El rol exige un enfoque técnico sólido y una capacidad demostrada para integrar estas tecnologías en entornos de producción. El trabajo es remoto desde cualquier parte de América Latina, con coordinación principal desde Madrid en modalidad híbrida (presencial en España).
Responsabilidades principales
- Diseñar y mantener plataformas de orquestación de IA Generativa, incluyendo agentes autónomos y pipelines RAG para automatizar procesos clave.
- Desarrollar sistemas de recuperación de información (RAG) orientados a mejorar la experiencia del cliente y procesos internos de onboarding.
- Administrar la infraestructura de bases de datos vectoriales y las APIs asociadas, asegurando escalabilidad y bajo latencia.
- Realizar fine-tuning y optimización de embeddings en modelos LLM para mejorar precisión y eficiencia.
- Automatizar flujos de datos e integraciones (ETLs) que alimenten los sistemas de IA, garantizando datos actualizados y consistentes.
- Trabajar estrechamente con equipos de producto y negocio para traducir requisitos funcionales en soluciones técnicas robustas.
- Documentar arquitecturas, buenas prácticas de MLOps/LLMOps y estándares de operación para el equipo.
Requisitos indispensables
- Experiencia comprobada desarrollando aplicaciones en Python con enfoque en escalabilidad y rendimiento.
- Conocimiento práctico en construcción de microservicios y APIs usando FastAPI, con énfasis en diseño modular y eficiencia.
- Dominio de arquitectura de software, incluyendo APIs REST, integración de sistemas distribuidos y buenas prácticas de comunicación entre servicios.
- Experiencia desplegando aplicaciones en entornos cloud (Azure o Google Cloud son suficientes; no se exige dominio de ambas).
- Familiaridad con Docker y metodologías de despliegue CI/CD, con aplicación de estándares de operación y mantenimiento.
En IA Generativa y Agentes:
- Desarrollo activo de aplicaciones con LLMs (Modelos de Lenguaje Grande), incluyendo fine-tuning y optimización de embeddings.
- Uso de frameworks como LangGraph o LangChain para construir agentes con lógica de toma de decisiones.
- Implementación de RAG (Retrieval-Augmented Generation), con enfoque en recuperación de información contextual.
- Experiencia con Tool Calling/Function Calling, integrando agentes a sistemas externos o herramientas.
- Conocimiento del protocolo MCP (Model Context Protocol) para conectar agentes con APIs o bases de datos.
- Comprensión técnica de workflows de agentes, gestión de memoria, orquestación y razonamiento multietapa.
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Preguntas frecuentes
- ¿Por qué medio se envía la postulación?
- La postulación se realiza a través de un enlace externo, según indica la vacante. Puedes encontrarlo en la fuente original: [https://www.linkedin.com/jobs/view/4477404209](https://www.linkedin.com/jobs/view/4477404209). Aunque no se proporciona un correo electrónico directo, te recomiendo revisar la publicación original para ver si hay alguna instrucción adicional o contacto disponible para consultas.
- ¿Qué debería preguntar sobre el salario antes de aceptar una entrevista?
- Dado que el rango salarial no está especificado, es fundamental que preguntes durante la entrevista. Pregunta sobre el presupuesto disponible para el puesto, la estructura salarial de la empresa y si existen beneficios adicionales (bonos, stock options, etc.). Esto te ayudará a evaluar si la oferta se ajusta a tus expectativas económicas.
- ¿La vacante es completamente remota?
- La vacante es remota para toda América Latina, lo cual es excelente. Sin embargo, ten en cuenta que la coordinación principal del equipo se realiza desde Madrid en modalidad híbrida (con presencia en España). Confirma durante la entrevista si existe alguna expectativa de viajes ocasionales a Madrid y cómo afectaría esto a tu situación.
- ¿Qué debería aclarar antes de la entrevista?
- Aclara las expectativas con respecto al uso de herramientas y frameworks específicos de IA Generativa (LangGraph, LangChain). También pregunta sobre la infraestructura cloud que utilizan (Azure o Google Cloud) y el nivel de autonomía que tendrás en el desarrollo de soluciones. Finalmente, indaga sobre el proceso de MLOps/LLMOps que aplican en Recodme.