Data engineer (python/gcp/dbt)
Grupo DEACEROMedellín
50 personas interesadas en esta vacante
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SalarioSalario no especificado
Jornadafull-time
Modalidadremote
Publicado14 sept
Buscamos un ingeniero de datos con experiencia en Python, GCP y dbt para un puesto full-time en Medellín. El rol implica construir y mantener pipelines de datos eficientes, gestionar bases de datos y asegurar la calidad de la información. Se requiere solidez técnica y capacidad para trabajar en equipo. El salario no se ha especificado.
3+ años de experiencia
Acerca del puesto
Buscamos un Data Engineer con experiencia en Python, GCP y dbt para trabajar en un proyecto de vanguardia que impulsa la inteligencia artificial mediante datos estructurados. El rol está enfocado en construir y mantener pipelines de procesamiento de datos batch y en tiempo real, con especial atención a la calidad, escalabilidad y eficiencia. La oportunidad es 100% remota desde Colombia, con foco en Medellín, y ofrece la posibilidad de trabajar en una plataforma de datos nueva, sin legacy, con tecnología actualizada y un enfoque práctico en IA y agentes inteligentes.
Responsabilidades principales
Diseñar y mantener pipelines ETL/ELT en BigQuery usando dbt, Dataflow y Cloud Composer/Airflow, tanto para carga por lotes como en streaming.
Implementar ingestión en tiempo real mediante Datastream (CDC), Pub/Sub y procesamiento orientado a eventos con SLAs definidos.
Modelar datos con arquitectura medallion (bronze/silver/gold), aplicar contratos de datos, versionado de esquemas y pruebas de calidad con dbt.
Construir la capa de datos que alimenta agentes de IA: pipelines de embeddings, almacenamiento de vectores, chunking y feature stores, exponiendo datos como herramientas MCP.
Desarrollar código Python robusto (pandas, PySpark) y APIs REST para servicios de datos.
Desplegar soluciones en producción usando Terraform (infraestructura como código), CI/CD (GitHub Actions/Cloud Build), y monitorear costos y observabilidad en BigQuery.
Beneficios
- Trabajo remoto completo desde Colombia, con especial interés en candidatos de Medellín.
- Plataforma de datos en estado inicial, sin deuda técnica, lo que permite tomar decisiones técnicas con libertad.
- Uso de tecnologías modernas: GCP, BigQuery, dbt, Datastream, Pub/Sub, junto con integraciones de IA de vanguardia (MCP, Claude, RAG, búsqueda por vectores).
- Empresa estable con más de 70 años de historia, en plena transformación digital con ambiciones claras.
- Compensación competitiva, acorde al mercado y al nivel de experiencia.
Condiciones laborales
3+ años en Data Engineering; Python sólido y SQL avanzado. BigQuery (o data warehouse cloud) y dbt; orquestación (Airflow/Composer). Ingesta batch + streaming (Pub/Sub, Dataflow o CDC). GCP; Git, CI/CD y testing. Español avanzado e inglés técnico.
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Preguntas frecuentes
- ¿Qué debería preguntar sobre el salario antes de aceptar una entrevista?
- Entendemos que el rango salarial no está publicado. Antes de la entrevista, te recomiendo preguntar específicamente sobre la estructura de compensación: si es fija, variable, si hay bonos por desempeño y cómo se evalúan. También, averigua sobre aumentos salariales y posibilidades de revisión a futuro, considerando tu experiencia y el mercado en Medellín.
- ¿Puedo postularme si tengo menos experiencia?
- Aunque se mencionan 3+ años de experiencia en Data Engineering, ¡no te desanimes! Si tienes una base sólida en Python, SQL y experiencia práctica con alguna herramienta de nube (aunque no sea GCP), te animamos a aplicar. Destaca tus proyectos personales, cursos o contribuciones a open source que demuestren tu potencial. Todo puede contar.
- ¿Por qué medio se envía la postulación?
- La postulación se realiza a través de un enlace externo, disponible en la fuente original de la oferta (LinkedIn). No se proporciona una dirección de correo electrónico directa para aplicar. Asegúrate de preparar tu CV y carta de presentación antes de hacer clic en el enlace, para que puedas completar la solicitud rápidamente.
- ¿Qué beneficios conviene confirmar antes de aceptar?
- Además de la modalidad 100% remota y el uso de tecnologías modernas, confirma detalles sobre el plan de salud, días de vacaciones, licencias por enfermedad y si hay algún beneficio adicional como apoyo para el desarrollo profesional (cursos, certificaciones) o programas de bienestar. Pregunta sobre la política de flexibilidad horaria y si hay oportunidades de crecimiento dentro de la empresa.