Arquitecto de ia
Remoto LATAM
Esta vacante es 100% remota y está abierta a candidatos de cualquier país de LATAM (Argentina, Bolivia, Brasil, Chile, Colombia, México, Paraguay, Uruguay). Aunque la ficha menciona una ciudad, no es necesario residir allí: la empresa contrata desde toda la región.
SMX Services & Consulting, Inc.América Latina (Remoto)
55 personas interesadas en esta vacante
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SalarioSalario no especificado
Modalidadremote
Publicado8 oct
Buscamos un/a Arquitecto/a de Inteligencia Artificial para diseñar y liderar soluciones avanzadas de IA en un entorno remoto desde cualquier ciudad de América Latina. El perfil debe combinar experiencia técnica en algoritmos, machine learning y escalabilidad, junto con capacidad para guiar equipos multidisciplinarios en la implementación de tecnologías innovadoras. Ideal para quien busque impactar en proyectos de alto nivel con enfoque en resultados prácticos.
Acerca del puesto
Buscamos un/a Arquitecto/a de Inteligencia Artificial con experiencia para diseñar, desarrollar y desplegar soluciones escalables de IA y Machine Learning en producción, utilizando la plataforma de Microsoft Azure. El rol se enfoca en proyectos reales donde la tecnología se traduce en resultados tangibles para clientes en América Latina. La modalidad es 100% remota, con un contrato de 12 meses renovable y dedicación completa. Ideal para profesionales que buscan impactar en soluciones de vanguardia con herramientas de nube y frameworks de aprendizaje automático avanzados.
Responsabilidades principales
Diseñar e implementar arquitecturas escalables, seguras y listas para producción de IA/ML en Microsoft Azure. Trabajar directamente con clientes y actores del negocio para convertir sus necesidades en soluciones de IA efectivas. Liderar proyectos completos de IA, desde el diseño de la solución hasta el desarrollo, entrenamiento, validación, despliegue y soporte en producción. Desarrollar y optimizar modelos de Machine Learning, Deep Learning, NLP y soluciones de IA generativa. Crear pipelines de ingestión, preprocesamiento, transformación y ingeniería de características de datos usando Python, PySpark, Apache Spark y SQL. Seleccionar e implementar algoritmos, frameworks y servicios en la nube adecuados para cada caso. Construir prototipos, pruebas de concepto (POCs) y productos mínimos viables (MVPs). Implementar prácticas de MLOps, como versionado de modelos, despliegue automatizado, monitoreo, retraining y gestión del ciclo de vida. Integrar modelos de IA con aplicaciones empresariales, APIs, bases de datos y sistemas existentes. Establecer flujos de CI/CD y despliegues de modelos en contenedores usando Docker y Kubernetes. Supervisar modelos en producción para detectar degradación de rendimiento, cambios en los datos, anomalías y problemas operativos. Optimizar las soluciones de IA para escalabilidad, rendimiento, confiabilidad, seguridad y eficiencia de costos. Proporcionar liderazgo técnico, orientación arquitectónica, documentación y mentoría a los equipos de ingeniería.
Requisitos indispensables
Experiencia comprobada diseñando e implementando soluciones de IA/ML a nivel empresarial en roles de arquitectura o ingeniería senior. Al menos un proyecto relevante donde hayas liderado el diseño y despliegue de una solución de IA en Microsoft Azure. Manejo práctico del ciclo completo de al menos dos modelos de IA/ML, incluyendo entrenamiento, validación, despliegue en producción, monitoreo y mantenimiento. Dominio técnico avanzado de Python, PySpark y SQL. Conocimiento sólido de Apache Spark y procesamiento masivo de datos. Profundidad en frameworks de Machine Learning y Deep Learning como TensorFlow, Keras y PyTorch. Experiencia con bibliotecas como scikit-learn, XGBoost y LightGBM. Antecedentes trabajando con soluciones de NLP y modelos basados en GPT. Conocimiento práctico de MLOps, versionado de modelos, monitoreo y automatización, incluyendo herramientas como MLflow o DVC. Experiencia con Docker y Kubernetes para despliegue y orquestación de modelos. Desarrollo de APIs y despliegue de modelos de IA usando Flask o Django. Comprensión clara de arquitectura de IA, infraestructura en la nube, pipelines de datos, optimización de modelos y escalabilidad en producción. Habilidad para colaborar con científicos de datos, ingenieros de software, equipos de nube y partes interesadas del negocio. Habilidades analíticas, resolución de problemas, comunicación técnica y liderazgo técnico.
Condiciones laborales
12 months contract, renewable
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Preguntas frecuentes
- ¿Qué debería preguntar sobre el salario antes de aceptar una entrevista?
- Aunque la vacante no indica un rango salarial, es fundamental que en la entrevista preguntes por las expectativas de compensación para esta posición. Considera preguntar sobre el salario base, posibles bonos por desempeño, y otros beneficios. Dadas las habilidades demandadas y la modalidad remota, investiga rangos salariales para roles similares en la región para tener una referencia al negociar.
- ¿La vacante es completamente remota?
- Sí, la vacante especifica que es 100% remota. Esto significa que podrás trabajar desde cualquier lugar de América Latina. Sin embargo, es bueno confirmar en la entrevista si hay alguna expectativa de disponibilidad en husos horarios específicos para la colaboración con el equipo o los clientes, dado que trabajaran con clientes en la región.
- ¿Por qué medio se envía la postulación?
- La postulación se realiza a través de un enlace externo, proporcionado en la fuente original de la vacante (LinkedIn). Asegúrate de preparar tu CV y carta de presentación antes de hacer clic en el enlace. Revisa bien los requisitos del portal externo, ya que a veces solicitan información adicional o un perfil específico para aplicar.
- ¿Qué conviene destacar en el CV para esta vacante?
- En tu CV, enfatiza tus proyectos de IA/ML a nivel empresarial, especialmente aquellos implementados en Microsoft Azure. Destaca tu experiencia con Python, PySpark, SQL y frameworks como TensorFlow, Keras y PyTorch. Muestra ejemplos concretos de cómo has liderado proyectos completos, desde la fase de diseño hasta el despliegue y mantenimiento en producción. Resalta tu conocimiento de MLOps y NLP.