Investigador/a principal de machine learning
EnvironUbicación no especificada
73 personas interesadas en esta vacante
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SalarioCLP 1,800,000 - 3,500,000
Jornadafull-time
Modalidadonsite
Publicado2 sept
Buscamos un Investigador Principal de Machine Learning para trabajo full-time. La posición ofrece un salario entre 1,8 millones y 3,5 millones de pesos chilenos mensuales. El rol requiere liderar proyectos técnicos en aprendizaje automático, definir la dirección de investigación y colaborar con equipos multidisciplinarios. Requisitos: experiencia comprobada en el área y conocimiento avanzado en modelos y algoritmos de ML.
3+ años de experiencia
Acerca del puesto
En Environ, una spin-off de la Pontificia Universidad Católica de Chile, trabajamos en transformar el enfoque contra el cáncer desde el microambiente tumoral. Nuestra misión se traduce en tecnologías innovadoras como Akos, un fármaco dirigido a la metástasis, y OncoMets, una plataforma impulsada por inteligencia artificial. Buscamos un Investigador Principal de Machine Learning que se sume a nuestro equipo con alto impacto científico y clínico, en un entorno de innovación continua y basado en evidencia.
Responsabilidades principales
Liderar el desarrollo e investigación de modelos de aprendizaje profundo para potenciar la plataforma OncoMets. Reconstruir la expresión génica por tipo celular a partir de datos de secuenciación de biopsias. Predecir interacciones proteína-proteína a partir de secuencias. Diseñar arquitecturas avanzadas como VAEs, Transformers y GNNs. Implementar flujos de trabajo escalables usando PyTorch o TensorFlow. Publicar resultados científicos y guiar a nuevos investigadores dentro del equipo.
Requisitos indispensables
Título universitario en Ingeniería Civil en Computación, Informática, Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial o áreas relacionadas. Experiencia o estudios de postgrado en proyectos de IA, Dinámica Molecular o Química Computacional. Al menos tres años de experiencia aplicando o enseñando aprendizaje profundo. Manejo avanzado de modelos como Transformers (ESM-2, ProtBERT, tipo GPT) y Redes Neuronales en Grafos. Programación sólida en Python con PyTorch, experiencia en pipelines reproducibles y despliegue en entornos multi-GPU con CUDA. Participación en publicaciones o presentaciones en congresos o revistas de alto impacto.
Beneficios
- Impacto real en la lucha contra el cáncer. Oportunidades de desarrollo profesional y personal. Acceso a infraestructura de cómputo avanzada (HPC y multi-GPU). Contrato inicial de 3 meses con posibilidad de extensión a indefinido según desempeño y ajuste con la cultura del equipo.
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Preguntas frecuentes
- ¿Qué beneficios conviene confirmar antes de aceptar?
- La oferta destaca un impacto real en la lucha contra el cáncer y acceso a infraestructura HPC avanzada. Sin embargo, el contrato inicia por tres meses con posibilidad de extensión según desempeño y ajuste cultural. Es vital confirmar los detalles del plan de carrera y las condiciones específicas para la transición a indefinido durante tu primera interacción con el equipo.
- ¿Por qué medio se envía la postulación?
- Las postulaciones se gestionan exclusivamente a través de un formulario externo alojado en Google Forms. No hay opción de envío directo por correo electrónico o WhatsApp. Deberás completar el enlace proporcionado en la publicación oficial para que tu perfil sea considerado por el reclutador de Environ.
- ¿El salario publicado es fijo o negociable?
- El rango salarial está fijado entre 1.800.000 y 3.500.000 pesos chilenos mensuales brutos. La información indica explícitamente que esta cifra no es negociable. Se espera que la propuesta final se alinee dentro de estos límites dependiendo de tu nivel técnico y experiencia específica en modelos de aprendizaje profundo.
- ¿Puedo postularme si tengo menos experiencia?
- Requerimos al menos tres años aplicando o enseñando aprendizaje profundo, además de dominio avanzado en arquitecturas como Transformers y Redes Neuronales en Grafos. Si tienes menos tiempo, te recomendamos evaluar si tu portafolio demuestra habilidades equivalentes a ese nivel senior, ya que el rol exige liderar investigaciones complejas desde el primer día.
- ¿Qué conviene confirmar sobre la ubicación y el traslado?
- Este puesto es estrictamente presencial en Chile, sin opciones remotas o híbridas. Al no especificarse una ciudad concreta en la descripción pública, debes confirmar la sede exacta de la spin-off de la Pontificia Universidad Católica de Chile y evaluar tus costos de traslado diarios antes de avanzar en el proceso de selección.