Analista de datos junior (python)
Remoto LATAM
Esta vacante es 100% remota y está abierta a candidatos de cualquier país de LATAM (Argentina, Bolivia, Brasil, Chile, Colombia, México, Paraguay, Uruguay). Aunque la ficha menciona una ciudad, no es necesario residir allí: la empresa contrata desde toda la región.
PairedAmérica Latina (Remoto)
74 personas interesadas en esta vacante
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SalarioSalario no especificado
Jornadafull-time
Modalidadremote
Publicado9 oct
Buscamos un Analista de Datos Junior con conocimientos en Python para un puesto remoto en América Latina. Es un trabajo a tiempo completo donde la persona seleccionada apoyará en el análisis y procesamiento de datos, contribuyendo a decisiones basadas en información. No se ha especificado el salario.
Acerca del puesto
Buscamos un Analista de Datos Junior (Python) para unirse a un equipo remoto en toda América Latina. Trabajarás con una consultora de e-commerce que ayuda a vendedores online a mejorar su rentabilidad, operaciones y publicidad mediante análisis de datos. La empresa conecta talento remoto con compañías internacionales, y esta posición es una oportunidad para crecer en un entorno técnico con impacto real en decisiones de negocio.
Responsabilidades principales
Limpiar y normalizar datasets en Excel, CSV y Parquet usando Python y pandas. Conciliar reclamos de Amazon con facturas, órdenes de compra y registros de pago. Relacionar IDs inconsistentes sin hacer coincidencias no sustentadas. Clasificar discrepancias según taxonomías definidas de recuperación. Desarrollar lógica en pandas para verificar subpagos, análisis multimoneda y coincidencias de reversión. Investigar resultados inesperados y rastrear errores al origen de los datos. Escribir pruebas con pytest para validar procesos críticos. Decidir cuándo los datos son insuficientes para justificar una recuperación. Procesar y analizar datasets de millones de filas en unos 170 cuentas de proveedores. Generar reportes precisos en Excel, CSV y PDF para clientes no técnicos. Usar herramientas de IA en el flujo diario, validando siempre sus salidas. Ayudar a mejorar la confiabilidad y repetibilidad de los procesos de conciliación.
Requisitos indispensables
Conocimientos sólidos de Python: manejo de archivos, listas, diccionarios y estructuras de datos. Experiencia básica con pandas: filtrado, uniones y agregaciones. Atención al detalle y enfoque metódico para validar datos. Capacidad para investigar inconsistencias y explicar cómo se llegaron a las conclusiones. Inglés escrito claro para reportes dirigidos a clientes. Comodidad usando herramientas de IA para apoyar el código, análisis y resolución de problemas. Disposición para trabajar con datasets grandes y desordenados. Capacidad para tomar decisiones cuidadosas cuando los datos son incompletos o ambiguos. Deseable: conocimientos básicos de SQL, experiencia con Git/GitHub, escribir pruebas en pytest u otro framework, exposición a Amazon Vendor Central, cargobacks, deducciones o operaciones de retail. Manejo de Excel, CSV o Parquet a gran escala. Proyectos académicos o personales en análisis de datos con Python.
Beneficios
- Trabajo remoto en empresa estadounidense. Exposición a tecnologías y tendencias actuales. Salario competitivo.
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Preguntas frecuentes
- ¿Por qué medio se envía la postulación?
- La postulación se realiza a través de un enlace externo proporcionado en LinkedIn: [https://www.linkedin.com/jobs/view/4475269124](https://www.linkedin.com/jobs/view/4475269124). Asegúrate de revisar cuidadosamente los términos y condiciones del sitio web donde te redirija el enlace antes de aplicar. No hay información disponible sobre contacto directo por email o WhatsApp para postulación.
- ¿Qué beneficios conviene confirmar antes de aceptar?
- Además del trabajo remoto y la exposición a tecnologías actuales, la vacante menciona un salario competitivo. Es crucial confirmar el rango salarial exacto y la moneda en la que se paga durante el proceso de entrevista. Pregunta también sobre otros beneficios como seguro médico, días de vacaciones pagados, oportunidades de capacitación y si existe algún tipo de apoyo para equipos y herramientas de trabajo remoto.
- ¿Qué debería preguntar sobre el salario antes de aceptar una entrevista?
- Dado que el salario no está especificado, es fundamental preguntar durante la entrevista sobre el rango salarial para el puesto. Inquiere sobre la estructura salarial (fijo, variable, bonos) y cómo se determina el salario final basado en la experiencia y habilidades. Pregunta también si existe la posibilidad de negociar el salario y si hay revisiones salariales periódicas.
- ¿La vacante es completamente remota?
- Sí, la vacante es completamente remota y está abierta para candidatos en toda América Latina. Confirma durante la entrevista si hay requisitos específicos sobre la ubicación física o si existen restricciones de horario para trabajar. Pregunta también cómo se gestiona la comunicación y colaboración entre los miembros del equipo remoto, y qué herramientas se utilizan para ello.