Ingeniero de datos senior
Remoto LATAM
Esta vacante es 100% remota y está abierta a candidatos de cualquier país de LATAM (Argentina, Bolivia, Brasil, Chile, Colombia, México, Paraguay, Uruguay). Aunque la ficha menciona una ciudad, no es necesario residir allí: la empresa contrata desde toda la región.
OnHiresAmérica Latina (Remoto)
47 personas interesadas en esta vacante
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SalarioSalario no especificado
Jornadafull-time
Modalidadremote
Publicado15 sept
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Buscamos un Ingeniero de Datos Senior para integrarse a nuestro equipo en modalidad remota desde cualquier ciudad de América Latina. Se trata de una posición a tiempo completo enfocada en optimizar nuestra infraestructura de datos. El salario se definirá según la experiencia del candidato durante el proceso de selección.
4+ años de experiencia
Acerca del puesto
OnHires busca un Senior Data Engineer para integrarse a un equipo internacional en una empresa de tecnología enfocada en software e inteligencia de mercado. El objetivo es liderar la resolución de retos técnicos complejos, especialmente en el procesamiento de datos a gran escala, estandarización y control de calidad.
Responsabilidades principales
Diseñarás y gestionarás tuberías de datos escalables para procesar grandes volúmenes de información desde diversas fuentes. Te encargarás de crear soluciones de normalización, validación y matching de datos, implementando controles de calidad y monitoreo para corregir inconsistencias. También optimizarás la arquitectura y el rendimiento de la plataforma, asumiendo la responsabilidad técnica de extremo a extremo y utilizando herramientas de IA para mejorar la eficiencia del desarrollo.
Beneficios
- Ofrecemos trabajo 100% remoto desde Latinoamérica bajo un contrato B2B a tiempo completo. Tendrás un alto nivel de autonomía, impacto directo en la arquitectura del producto y la oportunidad de resolver problemas de ingeniería complejos. Trabajarás en un equipo internacional pequeño, con comunicación directa, poca burocracia y espacios para el aprendizaje continuo.
Condiciones laborales
4+ years of hands-on Data Engineering experience with production data systems. Strong Python skills. Hands-on experience with PySpark / Apache Spark and distributed data processing. Strong experience building and maintaining ETL/ELT and data ingestion pipelines. Experience working with large, complex datasets and multiple data sources. Strong SQL and data modeling skills. Experience with modern data platforms, data lakes, lakehouse, or similar architectures. Strong understanding of data quality, validation, monitoring, and data reliability. Ability to independently design solutions, troubleshoot production problems, and take ownership of delivery. Fluent English.
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Preguntas frecuentes
- ¿Qué beneficios conviene confirmar antes de aceptar?
- La vacante resalta alta autonomía, impacto directo en la arquitectura del producto y la oportunidad de resolver retos de ingeniería complejos. Trabajarás en un equipo internacional pequeño, con comunicación fluida y poca burocracia. Es importante que confirmes con la empresa qué tipo de contrato B2B ofrecen, si hay flexibilidad horaria y cómo gestionan el crecimiento profesional y la capacitación continua.
- ¿Puedo postularme si tengo menos experiencia?
- La posición requiere un mínimo de 4 años de experiencia práctica en sistemas de datos en producción. Si bien es un requisito clave, si tus años de experiencia son cercanos y cuentas con habilidades sólidas en Python, PySpark, SQL y modelado de datos, te animamos a revisar a fondo los requisitos detallados. A veces, la experiencia en proyectos similares puede ser considerada.
- ¿La vacante es completamente remota?
- Sí, la vacante es 100% remota para candidatos en Latinoamérica. Esto significa que puedes trabajar desde cualquier lugar dentro de la región. La empresa ofrece un contrato B2B a tiempo completo, lo que te brinda la flexibilidad de un entorno de trabajo remoto sin necesidad de reubicación.
- ¿Qué debería preguntar sobre el salario antes de aceptar una entrevista?
- Dado que el rango salarial no está especificado, es fundamental que consultes sobre la banda salarial esperada para esta posición. Pregunta por el monto bruto mensual, si hay bonificaciones o compensaciones adicionales, y cómo se ajusta el salario a la experiencia y responsabilidades. Es clave tener esta información clara antes de avanzar en el proceso.