Engenheiro sênior de machine learning
Remoto LATAM
Esta vaga é 100% remota e está aberta a candidatos de qualquer país da LATAM (Argentina, Bolívia, Brasil, Chile, Colômbia, México, Paraguai, Uruguai). Mesmo que a ficha mencione uma cidade, não é necessário morar lá: a empresa contrata em toda a região.
phDataAmérica Latina (Remoto)
54 pessoas interessadas nesta vaga
Seja um dos primeiros a se candidatar
SalárioSalário não especificado
Jornadafull-time
Modalidaderemote
Publicado11 sept
Engenheiro de Machine Learning Sênior, remoto para América Latina, trabalho full-time. Atua no desenvolvimento e implementação de modelos de aprendizado de máquina em ambientes de produção. Experiência com linguagens como Python, frameworks de ML e infraestrutura em nuvem. Oportunidade para atuar em projetos desafiadores com equipe internacional. Salário a combinar.
5+ anos de experiência
Sobre a vaga
A phData é uma consultoria remota de dados e IA com equipes espalhadas pelos EUA, América Latina e Índia. Trabalhamos com grandes empresas como Snowflake, AWS, Anthropic, Glean e dbt, ajudando organizações a resolver desafios complexos de dados e inteligência artificial. Estamos em crescimento acelerado e valorizamos a autonomia dos profissionais. Procuramos engenheiros com alto nível de desempenho para atuar em projetos estratégicos, com impacto real no sucesso dos clientes. O foco está em transformar soluções experimentais em sistemas robustos e escaláveis, com foco em resultados de negócio. A equipe atua em projetos que envolvem machine learning, IA generativa, automação inteligente e fluxos de trabalho com agentes, sempre com padrões de produção rigorosos.
Responsabilidades principais
Desenvolver e operacionalizar soluções de IA e machine learning prontas para produção, alinhadas a objetivos de negócio e requisitos técnicos dos clientes.
Transformar arquiteturas de solução e necessidades do cliente em códigos limpos, testáveis e sustentáveis, com pipelines de dados e modelos bem estruturados.
Implementar padrões robustos de produção para aplicações de ML preditivo, IA generativa, LLMs, fluxos agênticos e automação inteligente, com foco em monitoramento, avaliação e controles de segurança.
Integrar soluções de IA com plataformas de dados empresariais, APIs e fluxos de trabalho, garantindo confiabilidade, segurança, desempenho e eficiência de custo.
Contribuir no desenvolvimento de aceleradores reutilizáveis, implementações de referência, padrões de engenharia e guias técnicos que elevam a qualidade e a consistência das entregas em todos os projetos.
Requisitos indispensáveis
Pelo menos 5 anos de experiência em engenharia de IA/ML, engenharia de software ou engenharia de dados, com pelo menos 3 anos atuando no design, desenvolvimento, implantação ou operação de soluções de IA e machine learning em ambiente de produção.
Experiência comprovada em desenvolvimento de sistemas de machine learning com foco em produção, incluindo pipelines de dados, modelos e integração com plataformas empresariais.
Conhecimento prático em padrões de produção para aplicações de IA generativa, LLMs, fluxos agênticos e automação inteligente, com foco em monitoramento, avaliação e segurança.
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Perguntas frequentes
- Que perguntas fazer sobre salário antes da entrevista?
- Como o salário não foi divulgado, é importante perguntar sobre a faixa salarial e se há flexibilidade para negociação. Confirme se o valor é mensal e se inclui benefícios adicionais. Entender a estrutura de remuneração ajudará a alinhar suas expectativas com a proposta da phData antes de avançar no processo.
- Posso me candidatar com menos experiência?
- A vaga exige um mínimo de 5 anos de experiência geral em engenharia de IA/ML, software ou dados, com pelo menos 3 anos focados em soluções de machine learning em produção. Se sua experiência for inferior a esses marcos, pode ser desafiador se encaixar nos requisitos técnicos e de autonomia esperados para este cargo sênior.
- A vaga é totalmente remota?
- Sim, a vaga é 100% remota, com a phData operando como uma consultoria com equipes distribuídas pela América Latina. Isso significa que você poderá trabalhar de qualquer lugar do Brasil, com a flexibilidade que o modelo de trabalho remoto oferece, sem a necessidade de deslocamento para um escritório físico.