Cientista de pesquisa em aprendizado de máquina – llms
Remoto LATAM
Esta vaga é 100% remota e está aberta a candidatos de qualquer país da LATAM (Argentina, Bolívia, Brasil, Chile, Colômbia, México, Paraguai, Uruguai). Mesmo que a ficha mencione uma cidade, não é necessário morar lá: a empresa contrata em toda a região.
SynthiresAmérica Latina (Remoto)
63 pessoas interessadas nesta vaga
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SalárioUSD 100 - 120
Modalidaderemote
Publicado16 sept
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Buscamos um Cientista de Pesquisa em Machine Learning especializado em Grandes Modelos de Linguagem para atuar remotamente na América Latina. A posição oferece uma remuneração mensal entre 100 e 120 dólares americanos, com flexibilidade total de localização para profissionais qualificados que desejam contribuir com inovação tecnológica.
3+ anos de experiência
Sobre a vaga
A Synthires busca um Cientista de Pesquisa em Machine Learning focado em Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) para atuar remotamente na América Latina. O profissional dedicará seu tempo a pesquisas avançadas, treinamento e refinamento de modelos fundamentais, além de desenvolver métricas de avaliação rigorosas. A vaga exige alguém capaz de resolver problemas complexos de pré-treinamento, pós-treinamento e otimização de IA.
Responsabilidades principais
Treinar modelos de linguagem baseados em transformadores do zero e ajustar modelos de peso aberto. Projetar e otimizar pipelines completos de pré e pós-treinamento para grandes linguagens. Construir e curar conjuntos de dados massivos a partir da web e outras fontes, aplicando estratégias de filtragem e deduplicação. Diagnosticar falhas de convergência e instabilidades durante o treinamento. Desenvolver e avaliar pipelines de ajuste supervisionado e otimização de preferências. Criar benchmarks de avaliação e colaborar com pesquisadores para melhorar o raciocínio e alinhamento dos modelos.
Requisitos indispensáveis
É necessário ter mais de 3 anos de experiência em pesquisa de machine learning ou um doutorado na área. Domínio profundo de arquiteturas transformer, técnicas de otimização e frameworks como PyTorch, JAX ou TensorFlow é essencial. Você deve possuir excelentes habilidades de programação em Python e capacidade de trabalhar de forma independente em ambiente remoto. Ter publicações em conferências de ponta ou contribuições relevantes em código aberto é altamente valorizado.
Beneficios
- Remuneração competitiva entre 100 e 120 dólares americanos por hora. Pagamentos realizados semanalmente. Contratação formalizada como prestador de serviços autônomo.
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Perguntas frequentes
- Posso me candidatar com menos experiência?
- A vaga pede mais de 3 anos de experiência em pesquisa de machine learning ou um doutorado na área. Se você não atende a esses critérios, talvez seja interessante buscar outras oportunidades que se alinhem melhor com seu histórico profissional atual. Focar em vagas que valorizam sua trajetória atual aumenta suas chances de sucesso.
- O salário divulgado é fixo ou negociável?
- A remuneração horária para esta posição é fixa, variando entre 100 e 120 dólares americanos. A Synthires não abre margem para negociação salarial, mas oferece pagamentos semanais. É importante estar confortável com essa faixa e modalidade de pagamento antes de se candidatar.
- Que benefícios vale confirmar antes de aceitar?
- A principal vantagem mencionada é a remuneração competitiva de 100 a 120 USD por hora, com pagamentos semanais. A contratação é formalizada como prestador de serviços autônomo. Antes de avançar, vale a pena confirmar detalhes sobre como funciona essa modalidade de contratação e se há outros benefícios não listados, como suporte para equipamentos ou desenvolvimento profissional.
- Por qual meio devo enviar a candidatura?
- Para se candidatar a esta vaga, você precisará seguir o link externo fornecido na descrição original da vaga. Certifique-se de ter acesso a ele para completar sua inscrição. Verifique se há instruções adicionais na página de destino sobre como proceder com o envio do seu currículo e informações.
- A vaga é totalmente remota?
- Sim, a posição de Cientista de Pesquisa em Machine Learning na Synthires é 100% remota. Você poderá trabalhar de qualquer local na América Latina. Essa modalidade permite flexibilidade geográfica, mas exige que você tenha um ambiente de trabalho adequado e infraestrutura para atuar remotamente com autonomia.