Engenheiro sênior/principal de genai
Remoto LATAM
Esta vaga é 100% remota e está aberta a candidatos de qualquer país da LATAM (Argentina, Bolívia, Brasil, Chile, Colômbia, México, Paraguai, Uruguai). Mesmo que a ficha mencione uma cidade, não é necessário morar lá: a empresa contrata em toda a região.
DevsuAmérica Latina (Remoto)
85 pessoas interessadas nesta vaga
Seja um dos primeiros a se candidatar
SalárioUSD 10,000 - 42,000
Jornadafull-time
Modalidaderemote
Publicado7 oct
Estamos contratando um Engenheiro de GenAI Lead ou Principal para atuação remota em toda a América Latina. A posição é para regime de tempo integral. O salário oferecido para este cargo é de 10.000 a 42.000 dólares por mês.
8+ anos de experiência
Sobre a vaga
Oportunidade para atuar como Lead GenAI Engineer em uma empresa de private equity de grande porte, com foco em Inteligência Artificial Generativa e sistemas de IA aplicados a portfólios reais de empresas. O profissional integrará uma equipe de IA recém-criada, dedicada e estruturada para liderar projetos de ponta a ponta em ambiente remoto, com alcance em toda a América Latina. O papel combina arquitetura de software, engenharia de IA aplicada e capacidade de lidar diretamente com clientes e stakeholders.
Responsabilidades principais
Avaliar a viabilidade de IA durante processos de due diligence e definir a direção técnica para os sistemas que se seguem, incluindo produtos de dados, pipelines de recuperação, orquestração de modelos, fluxos de trabalho agênticos, avaliação, implantação e monitoramento. Projetar e construir fluxos de trabalho LLM, sistemas de recuperação e aplicações agênticas diretamente sobre a infraestrutura e os dados reais de cada empresa do portfólio. Definir arquiteturas de referência seguras e escaláveis, adequadas ao ambiente de cada empresa, incluindo serviços de nuvem e plataformas de IA conforme necessário. Estabelecer padrões de avaliação e observabilidade para tudo que for construído: conjuntos de teste, avaliações automatizadas, rastreamento, pontuação de qualidade, monitoramento de latência/custo e testes de regressão, de modo que as equipes de handoff possam confiar e manter os sistemas. Implementar controles human-in-the-loop e boas práticas de segurança de dados por padrão, mesmo quando ainda não existe uma função formal de governança. Desenvolver protótipos funcionais que possam evoluir para sistemas de produção e transferir esse conhecimento diretamente para as equipes técnicas das empresas do portfólio. Avaliar modelos, frameworks e ferramentas emergentes, trazendo um ponto de vista prático sobre o que vale adotar versus o que é apenas protótipo.
Requisitos indispensáveis
Mais de 8 anos de experiência profissional em desenvolvimento de software, com entendimento profundo de arquiteturas full-stack. Experiência prática e relevante em sistemas de IA/ML em produção, incluindo IA generativa ou IA agêntica. Domínio profundo de ferramentas agênticas (como Claude Code, Cursor, Codex, GitHub Copilot) e padrões de arquitetura agêntica: fluxos de trabalho single-agent e multi-agent, padrões supervisor/worker, gerenciamento de estado e memória, orquestração e execução segura de ações. Forte conhecimento de padrões modernos de GenAI: RAG avançado, embeddings, busca vetorial/híbrida, re-ranking, chamada de ferramentas/funções, saídas estruturadas e engenharia de contexto. Proficiência em frameworks modernos de engenharia de IA, como LangChain, LangGraph, LlamaIndex ou equivalentes, com fortes habilidades em Python. Conhecimento prático de plataformas de IA/ML em nuvem (como Bedrock, Azure AI Foundry, Vertex AI) e ecossistemas de dados empresariais (como Snowflake, Databricks, bancos de dados vetoriais), suficiente para trabalhar dentro de qualquer stack que uma empresa do portfólio já utilize. Conforto em estabelecer padrões de LLMOps/MLOps sob demanda, incluindo versionamento, CI/CD, containerização, otimização de custos e performance, em ambientes que podem não ter nada disso hoje. Capacidade de estruturar bases de código e especificações para produzir saídas de IA confiáveis e eficientes em contexto. Bom julgamento em trade-offs de arquitetura, seleção de modelo, estratégia de recuperação, latência, custo, segurança e vendor lock-in, com habilidade de explicar esses trade-offs de forma clara para stakeholders técnicos e não técnicos. Conforto ao interagir com executivos e usuários de primeira linha. Atenção extrema aos detalhes, senso de dono absoluto e mentalidade positiva e proativa. Experiência em equipes ágeis/Scrum e em sistemas grandes e complexos.
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Perguntas frequentes
- Por qual meio devo enviar a candidatura?
- A candidatura deve ser enviada através do link externo divulgado na publicação da vaga. Essa é a forma preferencial para que sua aplicação seja registrada corretamente. Recomendo verificar se há um e-mail de contato listado na publicação, caso precise enviar informações adicionais ou tenha dúvidas sobre o processo.
- O salário divulgado é fixo ou negociável?
- O salário divulgado para esta posição é fixo, variando entre US$10.000 e US$42.000 mensais. É importante considerar que a Devsu está buscando um perfil sênior/principal, e a faixa salarial reflete a experiência e as habilidades esperadas. Confirme se essa faixa é compatível com suas expectativas financeiras antes de prosseguir.
- A vaga é totalmente remota?
- Sim, a vaga é totalmente remota, com alcance para toda a América Latina. Isso significa que você poderá trabalhar de qualquer lugar, desde que tenha uma conexão de internet estável e possa se comunicar efetivamente com a equipe. Verifique se a empresa tem alguma exigência específica em relação ao fuso horário ou à localização para garantir a compatibilidade.
- Posso me candidatar com menos experiência?
- A vaga exige mais de 8 anos de experiência profissional em desenvolvimento de software, com foco em IA/ML em produção e IA Generativa. Embora seja possível que sua candidatura seja considerada com um pouco menos de experiência, a Devsu busca alguém que já tenha liderado projetos complexos e demonstre domínio das tecnologias mencionadas. Avalie seu perfil com cuidado e destaque seus pontos fortes.