Cientista de decisão sênior de fraude
Remoto LATAM
Esta vaga é 100% remota e está aberta a candidatos de qualquer país da LATAM (Argentina, Bolívia, Brasil, Chile, Colômbia, México, Paraguai, Uruguai). Mesmo que a ficha mencione uma cidade, não é necessário morar lá: a empresa contrata em toda a região.
TalentlyAmérica Latina (Remoto)
53 pessoas interessadas nesta vaga
Seja um dos primeiros a se candidatar
SalárioSalário não especificado
Jornadafull-time
Modalidaderemote
Publicado27 ago
Pesquisador de Fraudes em Decisões para equipe especializada, com atuação remota em qualquer país da América Latina. Contrato integral, com foco em análise de dados e estratégias para combater fraudes. Experiência em ciência de dados ou compliance é essencial.
4+ anos de experiência
Sobre a vaga
Na Talently, você vai atuar como Staff Fraud Decision Scientist, responsável por garantir que a estratégia de detecção de fraudes da Zapp seja sólida em todas as etapas do ciclo do cliente. Isso significa não só evitar perdas por fraudes, mas também criar um sistema que funcione de forma inteligente, escalável e sem atrapalhar a experiência do usuário — afinal, o equilíbrio entre segurança e praticidade é a chave para um negócio que cresce sem dor de cabeça. Você vai monitorar métricas como fraudes, aprovações, reembolsos, conversões e até mesmo pontos de atrito no cliente para identificar padrões novos e oportunidades de otimização. Além disso, vai projetar, implementar e aprimorar controles de fraude em sistemas internos e plataformas externas, definindo lógica de decisão, sequências de bloqueios, limites e estratégias de escalonamento para prevenir fraudes sem prejudicar a fluidez do processo. O seu trabalho também envolve analisar dados de transações, pagamentos, comportamento do usuário, dispositivos e identidade para antecipar novos vetores de fraude e vulnerabilidades sistêmicas. E quando algo dá errado — seja uma fraude, uma recusa de aprovação, uma onda de reembolsos ou um problema operacional —, você lidera as investigações para conter o dano no curto prazo e evitar que o problema se repita no futuro.
Responsabilidades principais
Você vai dominar a estratégia de detecção de fraudes da Zapp ao longo de todo o ciclo do cliente, garantindo que os controles trabalhem juntos de forma coerente e escalável. O seu dia a dia inclui monitorar constantemente métricas como fraudes, aprovações, reembolsos, conversões e pontos de atrito do cliente para identificar padrões emergentes e oportunidades de melhoria. Além disso, vai projetar, implementar e otimizar controles de fraude em sistemas internos e plataformas de terceiros, definindo lógica de decisão, sequências de bloqueios, limites e estratégias de escalonamento para equilibrar prevenção de fraudes com fluidez para o usuário. A análise de dados é outra parte crucial: você vai cruzar informações de transações, pagamentos, comportamento, dispositivos e identidade para anticipar novas formas de fraude e vulnerabilidades no sistema. E quando algo sai do controle — seja uma fraude, uma recusa de aprovação, uma onda de reembolsos ou um problema operacional —, você assume o comando das investigações para conter o problema no curto prazo e evitar que ele se repita no futuro.
Requisitos indispensáveis
Precisamos de um perfil com mais de quatro anos de experiência em estratégia de fraudes, analítica de fraudes, gestão de riscos, ciência de decisões, pagamentos ou engenharia de decisões de fraudes — tudo isso dentro de áreas como fintech, pagamentos, bancos ou remessas internacionais. O candidato ideal não só monitora fraudes, mas projeta, implementa e otimiza estratégias de decisão contra elas, não ficando apenas no controle básico. É fundamental ter experiência em configurar e gerenciar plataformas de fraude e motores de decisão. Além disso, é obrigatório dominar SQL avançado e trabalhar com grandes volumes de dados transacionais. Você precisa ter habilidades analíticas fortes para transformar dados complexos em estratégias práticas que de fato reduzam fraudes e melhorem resultados tangíveis para o negócio. Outro ponto-chave é ter experiência em projetar e avaliar testes controlados, como A/B testing, testes de campeão vs. desafiante e implementações por fases. Por fim, é essencial entender profundamente como funcionam pagamentos com cartão, fluxos de autorização, AVS, CVV, 3DS, identificação de dispositivos, verificação de identidade, reembolsos e fraudes em geral.
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Perguntas frequentes
- Posso me candidatar com menos experiência?
- A vaga exige mais de quatro anos atuando em estratégia de fraudes, gestão de riscos ou pagamentos. Se você tem apenas controle operacional básico, não é o perfil ideal. Buscamos quem projeta e implementa motores de decisão complexos, não apenas monitora alertas. Tente acumular essa vivência prática antes de aplicar para ter chances reais.
- A vaga é totalmente remota?
- Sim, a posição é 100% remota, abrangendo toda a América Latina. Você pode trabalhar de qualquer lugar do Brasil sem necessidade de deslocamento para escritório. A Talently estrutura a operação de forma distribuída, focando na entrega de resultados e na colaboração digital entre as equipes de ciência de dados e segurança.
- O que devo esclarecer antes da entrevista?
- Leve exemplos concretos de como você desenhou estratégias de bloqueio que equilibraram prevenção de fraude com a experiência do usuário. Pergunte sobre os principais pontos de atrito atuais no funil de conversão e quais ferramentas de terceiros eles já operam. Mostre que entende a lógica de escalonamento e limites dinâmicos.
- Por qual meio devo enviar a candidatura?
- A contratação ocorre exclusivamente pelo link externo fornecido na plataforma LinkedIn. Não envie currículos por e-mail ou WhatsApp diretamente para a empresa neste momento. Clique no botão de inscrição oficial no anúncio original para garantir que seu perfil chegue ao sistema de rastreamento de candidatos da Talently corretamente.
- Que perguntas fazer sobre salário antes da entrevista?
- Como o valor não foi divulgado, pergunte sobre a faixa salarial definida para a Senioridade Staff durante a triagem inicial. Questione também a política de revisões anuais e se há bônus atrelado à redução de perdas ou otimização de taxas de aprovação. Deixe claro que precisa alinhar expectativas financeiras antes de avançar para as etapas técnicas.