Cientista sênior de dados (modelagem estatística)
Remoto LATAM
Esta vaga é 100% remota e está aberta a candidatos de qualquer país da LATAM (Argentina, Bolívia, Brasil, Chile, Colômbia, México, Paraguai, Uruguai). Mesmo que a ficha mencione uma cidade, não é necessário morar lá: a empresa contrata em toda a região.
Software Mind AmericasAmérica Latina (Remoto)
44 pessoas interessadas nesta vaga
Seja um dos primeiros a se candidatar
SalárioSalário não especificado
Jornadafull-time
Modalidaderemote
Publicado17 oct
Senior Data Scientist (Modelagem Estatística) remoto para América Latina, regime full-time. Atuação em projetos de análise de dados e desenvolvimento de modelos estatísticos avançados. Experiência comprovada em ciência de dados e modelagem é essencial. Remuneração não disponível.
Sobre a vaga
Buscamos um Cientista de Dados Sênior com experiência sólida em modelagem estatística e inteligência artificial probabilística para atuar em um projeto de plataforma de e-commerce. O profissional será responsável por desenvolver e implementar modelos avançados que impulsionam decisões baseadas em dados, com foco em soluções escaláveis e de alto impacto. Atuação remota em toda América Latina.
Responsabilidades principais
Desenvolvimento e inferência em modelos bayesianos complexos
Aplicação de cadeias de Markov e Modelos de Markov Ocultos em cenários reais
Implementação de métodos MCMC e amostragem de Metrópolis-Hastings
Construção e otimização de modelos de misturas
Trabalho colaborativo com equipes de arquitetura para garantir a viabilidade técnica
Tradução de modelos de pesquisa para produção com foco em escalabilidade
Gestão do ciclo de vida dos modelos, desde o protótipo até a implantação
Colaboração em planejamento estratégico e definição de roadmap
Elaboração de documentação clara para transferência de conhecimento
Requisitos indispensáveis
Domínio avançado de inglês (escrito e falado), nível mínimo B2
Experiência sênior em modelagem estatística e aprendizado de máquina
Conhecimento profundo em modelos bayesianos, cadeias de Markov, Modelos de Markov Ocultos, métodos MCMC e amostragem de Metrópolis-Hastings
Experiência prática com modelagem de misturas e algoritmos de Expectativa-Maximização
Capacidade de colaborar com equipes de arquitetura e traduzir modelos para produção
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Perguntas frequentes
- Por qual meio devo enviar a candidatura?
- Para enviar sua candidatura, acesse diretamente o link de aplicação disponível no LinkedIn. Não há e-mail ou WhatsApp específicos mencionados para o envio, então siga as instruções na página da vaga. Certifique-se de que seu perfil está atualizado e que você anexou os documentos necessários antes de submeter.
- O que devo esclarecer antes da entrevista?
- Antes da entrevista, confirme os requisitos técnicos e de experiência solicitados. Verifique também os detalhes sobre o processo seletivo, como etapas e prazos. Informe-se sobre a cultura da empresa e o time com o qual você vai trabalhar. Prepare perguntas sobre o salário e benefícios, que não estão descritos na vaga.
- A vaga é totalmente remota?
- Sim, a vaga é totalmente remota para qualquer localidade na América Latina. Isso significa que você pode trabalhar de onde preferir, desde que tenha uma conexão estável com a internet e disponha do equipamento necessário. Não há necessidade de deslocamento para escritórios.
- Que perguntas fazer sobre salário antes da entrevista?
- Como o salário não está divulgado, pergunte sobre a faixa salarial durante o processo seletivo. Informe-se também sobre benefícios e possibilidades de bônus ou participação nos lucros. Tenha em mente sua expectativa salarial e esteja preparado para negociar, caso necessário.