Engenheiro de dados (especialista em snowflake)
Remoto LATAM
Esta vaga é 100% remota e está aberta a candidatos de qualquer país da LATAM (Argentina, Bolívia, Brasil, Chile, Colômbia, México, Paraguai, Uruguai). Mesmo que a ficha mencione uma cidade, não é necessário morar lá: a empresa contrata em toda a região.
knowmad moodAmérica Latina (Remoto)
85 pessoas interessadas nesta vaga
Seja um dos primeiros a se candidatar
SalárioSalário não especificado
Jornadafull-time
Modalidaderemote
Publicado9 sept
Estamos contratando um Engenheiro de Dados especialista em Snowflake para atuação remota em toda a América Latina. A vaga é para regime de tempo integral. No momento, o salário não foi divulgado, mas buscamos profissionais com experiência sólida na ferramenta para integrar nossa equipe técnica de forma imediata.
Sobre a vaga
A knowmad mood, uma empresa referência em transformação digital, está ampliando seu time de tecnologia na América Latina. Buscamos um Data Engineer especialista em Snowflake para fortalecer nosso trabalho com dados em ambientes escaláveis e inovadores. Trabalhamos com tecnologias de ponta e valorizamos profissionais que buscam evoluir junto com projetos desafiadores e sustentáveis. Se você tem perfil técnico sólido e gosta de ambientes dinâmicos e colaborativos, queremos contar com você nesse desafio.
Responsabilidades principais
Construir e manter pipelines de dados eficientes, robustos e prontos para escalar. Desenvolver processos de ingestão, transformação e validação de dados utilizando PySpark. Orquestrar fluxos de trabalho com Airflow ou ferramentas similares. Projetar e aprimorar modelos de dados analíticos, aplicando padrões como o modelo Medallion. Otimizar consultas SQL em ambientes Snowflake. Atuar no levantamento de requisitos com áreas de negócio, traduzindo necessidades em soluções técnicas. Definir estruturas e processos para integração de dados de diversas fontes. Garantir qualidade, consistência e rastreabilidade dos dados em todo o ciclo. Colaborar com equipes multidisciplinares para alinhar entregas técnicas aos objetivos funcionais.
Requisitos indispensáveis
Experiência avançada em Snowflake, com foco em modelagem, otimização e gestão de dados em sua arquitetura. Domínio de SQL avançado, incluindo consultas complexas em múltiplas tabelas. Vivência com modelagem de dados para ambientes analíticos. Conhecimento em processos de padronização e homologação de dados de diferentes origens. Experiência prática com PySpark para transformação de dados. Familiaridade com orquestração de fluxos usando Airflow. Entendimento claro de arquiteturas de sistemas de origem e configuração de processos de ingestão e transformação.
Beneficios
- Contrato indeterminado, trabalho 100% remoto, programas de formação interna e acesso a certificações, participação no programa Embaixador da Marca (Amigo Knowmad), além de eventos, meetups, tech days e outras atividades técnicas e sociais.
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Perguntas frequentes
- Por qual meio devo enviar a candidatura?
- A candidatura deve ser enviada através do link externo fornecido na descrição da vaga. A knowmad mood não disponibiliza um e-mail direto para envio de currículos para esta posição. Certifique-se de preparar seu perfil no LinkedIn e ter um currículo atualizado antes de clicar no link para garantir uma candidatura completa e com todas as informações relevantes.
- Que perguntas fazer sobre salário antes da entrevista?
- Como a faixa salarial não está divulgada, prepare-se para questionar sobre a política de remuneração da knowmad mood durante a entrevista. Pergunte sobre a estrutura salarial para a posição de Engenheiro de Dados, como ela se compara com o mercado e quais os critérios para progressão salarial. É importante entender se há bônus ou participação nos lucros.
- Que benefícios vale confirmar antes de aceitar?
- A knowmad mood oferece um pacote interessante com contrato indeterminado, trabalho remoto, programas de formação e acesso a certificações. Confirme se a participação no programa Embaixador da Marca (Amigo Knowmad) realmente se aplica a todos os funcionários, e quais são os critérios. Pergunte também sobre a cobertura de equipamentos para o trabalho remoto e auxílio para despesas com internet.