Engenheiro de ia agente
Remoto LATAM
Esta vaga é 100% remota e está aberta a candidatos de qualquer país da LATAM (Argentina, Bolívia, Brasil, Chile, Colômbia, México, Paraguai, Uruguai). Mesmo que a ficha mencione uma cidade, não é necessário morar lá: a empresa contrata em toda a região.
CodeRoad IncAmérica Latina (Remoto)
85 pessoas interessadas nesta vaga
Seja um dos primeiros a se candidatar
SalárioSalário não especificado
Jornadafull-time
Modalidaderemote
Publicado15 sept
Estamos contratando um Engenheiro de IA Agêntica para trabalhar remotamente em toda a América Latina. Esta é uma posição de tempo integral focada no desenvolvimento de sistemas inteligentes. O salário não foi divulgado, mas buscamos profissionais qualificados para integrar nossa equipe técnica de forma imediata.
3+ anos de experiênciaOwnership mindsetstrong troubleshooting capabilitiesand a collaborative approach to delivering quality software within cross-functional teamsAdvanced English (written and spoken) is mandatory
Sobre a vaga
A CodeRoad Inc busca um Engenheiro de IA Agêntica de nível intermediário para integrar nossos PODs de engenharia. Você será responsável por projetar, construir e colocar em produção agentes de IA e fluxos de trabalho autônomos. O foco principal é orquestrar sistemas usando frameworks de LLM, RAG e Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para conectar IA a ecossistemas de software e dados corporativos.
Responsabilidades principais
Desenvolver agentes de IA de nível de produção e fluxos de trabalho multiagentes. Integrar agentes a ferramentas e APIs externas via MCP e chamadas de função estruturadas. Implementar pipelines de RAG de alta performance usando busca semântica e estratégias de chunking. Realizar testes de regressão, métricas de sucesso e implementar proteções contra injeção de prompt. Implantar aplicações na AWS e monitorar o desempenho para otimizar resultados.
Requisitos indispensáveis
Mais de 3 anos de experiência em desenvolvimento de software com foco prático em aplicações de LLM, RAG ou sistemas agênticos. Domínio avançado de Python, AWS (Amazon Bedrock), frameworks como LangGraph ou CrewAI, bancos de dados vetoriais (Pinecone, Weaviate) e MCP. É necessário saber testar e monitorar execuções de LLM com ferramentas como LangSmith ou AgentOps. Inglês avançado é obrigatório, além de perfil colaborativo e foco em resolução de problemas.
Beneficios
- Trabalho 100% remoto, folgas em feriados, tempo de descanso remunerado, auxílio-saúde, remuneração competitiva em USD e oportunidades de crescimento.
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Perguntas frequentes
- Que perguntas fazer sobre salário antes da entrevista?
- Como a remuneração é paga em Dólar, pergunte qual a taxa de câmbio aplicada no pagamento e se há ajustes anuais. Questione também a estrutura de bônus variáveis ou comissões atreladas a métricas de entrega. É essencial entender como o valor final é convertido para sua conta local e quais taxas bancárias incidem sobre essa transação internacional.
- Que benefícios vale confirmar antes de aceitar?
- Confirme os detalhes do auxílio-saúde: ele cobre apenas consultas ou inclui exames e medicamentos? Verifique a política real de feriados pagos e se o tempo de descanso remunerado tem limite anual ou é flexível. Pergunte sobre o plano de carreira específico para engenheiros de IA e como as promoções são avaliadas na prática dentro dos PODs.
- Posso me candidatar com menos experiência?
- A vaga exige mais de três anos práticos com LLM, RAG ou sistemas agênticos. Se você tem menos tempo, mas possui projetos reais que comprovem domínio de Python, AWS Bedrock e frameworks como LangGraph, destaque esses casos concretos. Sem essa vivência técnica direta, o perfil intermediário solicitado torna-se um desafio significativo para o time atual.