Engenheiro de machine learning
Remoto LATAM
Esta vaga é 100% remota e está aberta a candidatos de qualquer país da LATAM (Argentina, Bolívia, Brasil, Chile, Colômbia, México, Paraguai, Uruguai). Mesmo que a ficha mencione uma cidade, não é necessário morar lá: a empresa contrata em toda a região.
SynthiresAmérica Latina (Remoto)
35 pessoas interessadas nesta vaga
Seja um dos primeiros a se candidatar
SalárioUSD 85
Jornadapart-time
Modalidaderemote
Publicado15 ago
Verificada atualmente: 15 ago
Estamos contratando um Engenheiro de Machine Learning para atuação remota na América Latina. A vaga é para trabalho de meio período, com remuneração de R$ 425 por hora. Buscamos um profissional com experiência técnica para integrar nossa equipe e desenvolver soluções de inteligência artificial.
2+ anos de experiência
Sobre a vaga
A Synthires busca um Engenheiro de Machine Learning para atuar em regime de contrato por hora, com foco em pesquisa e avaliação de modelos de IA de ponta. O profissional irá analisar implementações de ML geradas por inteligência artificial, avaliando a qualidade da engenharia e aplicando conhecimentos práticos para aprimorar agentes de codificação de próxima geração. Esta é uma posição remota para profissionais baseados na América Latina.
Responsabilidades principais
O profissional utilizará agentes de IA para executar e validar tarefas complexas de engenharia de ML e AI. As atividades incluem revisar implementações de treinamento de modelos e sistemas de inferência, identificando bugs, gargalos de performance e falhas técnicas. Será responsável por comparar diferentes modelos de IA, avaliar seus pontos fortes e fracos e fornecer feedbacks técnicos estruturados. Também deverá colaborar com revisores técnicos para garantir a consistência dos padrões de avaliação nos fluxos de trabalho.
Requisitos indispensáveis
É necessário ter mais de 2 anos de experiência profissional em Engenharia de Machine Learning e domínio de Python e frameworks modernos de ML. O candidato deve ter experiência no desenvolvimento de sistemas de ML em produção, infraestrutura de implantação de modelos ou aplicações de LLM. É fundamental o uso regular de agentes de codificação como Cursor, Claude Code, Codex, Windsurf ou Gemini CLI, além de sólidos conhecimentos em fluxos de MLOps, sistemas de inferência e boa capacidade analítica e de comunicação escrita.
Perguntas frequentes
- Por qual meio devo enviar a candidatura?
- Envie sua candidatura através do link externo disponível na publicação do LinkedIn. O processo seletivo é gerenciado pela plataforma, então certifique-se de seguir todas as etapas no site. Não há e-mail ou WhatsApp para contato direto, então utilize esse canal para facilitar sua candidatura.
- Posso me candidatar com menos experiência?
- A vaga exige mais de 2 anos de experiência profissional em Engenharia de Machine Learning. Se você tem menos tempo de experiência, considere aguardar até acumular mais tempo de experiência ou buscar outras oportunidades que se encaixem melhor no seu perfil.
- O salário divulgado é fixo ou negociável?
- O salário divulgado é de 85.000 USD mensais e não é negociável. Isso significa que a remuneração está definida e não haverá espaço para ajustes durante o processo seletivo. Certifique-se de que esse valor está alinhado com suas expectativas antes de avançar com a candidatura.