Ingeniero de analytics
Remoto LATAM
Esta vacante es 100% remota y está abierta a candidatos de cualquier país de LATAM (Argentina, Bolivia, Brasil, Chile, Colombia, México, Paraguay, Uruguay). Aunque la ficha menciona una ciudad, no es necesario residir allí: la empresa contrata desde toda la región.
EnzoAmérica Latina (Remoto)
85 personas interesadas en esta vacante
Sé uno de los primeros en postularte
SalarioSalario no especificado
Jornadafull-time
Modalidadremote
Publicado15 jul
Verificada actualmente: 15 jul
Buscamos un Analytics Engineer para trabajar de forma remota desde América Latina. El rol es de tiempo completo y requiere experiencia en procesamiento de datos, construcción de pipelines y análisis para toma de decisiones. Se valorará conocimiento en herramientas como SQL, Python y plataformas de visualización. No se especifica salario.
3+ años de experiencia
Acerca del puesto
Buscamos un Ingeniero de Analytics con experiencia práctica en resolver desafíos técnicos y de negocio. En este rol, trabajarás de cerca con diferentes áreas para estructurar datos, crear pipelines de datos confiables, desarrollar flujos de análisis impulsados por inteligencia artificial y construir herramientas de auto-servicio que permitan el acceso generalizado a la información. El objetivo es generar activos de datos de alta calidad que respalden decisiones estratégicas en toda la organización. El puesto ofrece autonomía real y posibilidades claras de crecimiento dentro de un equipo dinámico y remoto en América Latina.
Responsabilidades principales
Diseñar, construir y mantener pipelines de transformación de datos automatizados y resilientes, aplicando buenas prácticas de ingeniería de software como control de versiones, pruebas y revisiones de código.
Establecer procesos para monitorear la calidad de los datos, detectar problemas de forma proactiva y mejorar la confiabilidad de los activos analíticos.
Desarrollar y mantener la base para el trabajo con analytics autónomos, incluyendo prompts, habilidades reutilizables, marcos de evaluación y flujos de trabajo asistidos por IA.
Crear y mantener modelos semánticos y documentación accesibles tanto para personas como para agentes de IA.
Construir soluciones de auto-servicio como dashboards, informes, productos de datos e integraciones que permitan a los equipos tomar decisiones con base en datos.
Colaborar con equipos de Finanzas, Mercadeo, Producto y otras áreas para definir métricas, identificar necesidades de datos y entregar activos analíticos confiables.
Trabajar con los equipos de Data Engineering y Producto para garantizar que las fuentes de datos aporten calidad, nivel de detalle y frescura adecuadas para los objetivos de negocio.
Requisitos indispensables
Mínimo 3 años de experiencia en ingeniería de analytics, análisis de datos, inteligencia de negocio o áreas afines.
Dominio avanzado de SQL con experiencia en modelos analíticos complejos y consultas de alto rendimiento.
Experiencia directa en el desarrollo de modelos de datos con dbt.
Conocimiento práctico de herramientas de IA para acelerar tareas de modelado, consulta, informes y automatización de flujos.
Capacidad para construir soluciones de auto-servicio con plataformas modernas como Omni, Looker, Hex o Tableau.
Habilidades sólidas de comunicación escrita y compromiso con la documentación clara y la difusión del conocimiento.
Enfoque riguroso en calidad de datos, gobernanza y fiabilidad de los activos analíticos.
Comprensión del negocio y capacidad para traducir necesidades de los equipos en soluciones de datos escalables.
Experiencia en startups o entornos de crecimiento rápido es un diferencial clave.
Preguntas frecuentes
- ¿Por qué medio se envía la postulación?
- La postulación se realiza exclusivamente a través del enlace externo de LinkedIn indicado en la publicación original. No aceptamos correos directos ni solicitudes por WhatsApp para este proceso específico. Asegúrate de iniciar la aplicación desde la fuente oficial para que tu perfil sea revisado por el equipo de Enzo.
- ¿La vacante es completamente remota?
- Sí, el puesto es 100% remoto con sede operativa en América Latina. No hay requisito de presencia física en una oficina específica. Esto te permite trabajar desde cualquier país de la región con total autonomía, siempre que puedas coordinar tu agenda con tu equipo en una modalidad de tiempo completo.
- ¿Qué conviene destacar en el CV para esta vacante?
- Destaca tu experiencia práctica con dbt y la construcción de pipelines de datos resilientes. Es fundamental mencionar tu dominio avanzado de SQL y cómo has desarrollado soluciones de auto-servicio con herramientas como Looker, Tabla o Hex. También incluye ejemplos concretos de cómo usaste IA para automatizar flujos o mejorar la calidad de los datos en roles anteriores.
- ¿Qué debería preguntar sobre el salario antes de aceptar una entrevista?
- Dado que la oferta no detalla el rango salarial, pregunta directamente por el paquete de compensación total y la estructura de pagos durante la primera conversación. Indaga si el sueldo se paga localmente o en moneda extranjera, cómo manejan los impuestos locales y si existen bonos variables. Clarificar esto antes de avanzar te asegura que los números son viables para tu situación.
- ¿Puedo postularme si tengo menos experiencia?
- La vacante exige un mínimo de tres años en ingeniería de analytics o roles afines. Si tienes menos tiempo, es probable que no cumplas con el perfil base para este nivel de autonomía técnica. Sin embargo, si has liderado proyectos complejos con dbt y SQL avanzado antes, evalúa si tu trayectoria compensa los años formales antes de aplicar.