Ingeniero senior de ia (genai y sistemas agentes)
Remoto LATAM
Esta vacante es 100% remota y está abierta a candidatos de cualquier país de LATAM (Argentina, Bolivia, Brasil, Chile, Colombia, México, Paraguay, Uruguay). Aunque la ficha menciona una ciudad, no es necesario residir allí: la empresa contrata desde toda la región.
Tekton LabsAmérica Latina (Remoto)
30 personas interesadas en esta vacante
Sé uno de los primeros en postularte
SalarioSalario no especificado
Jornadafull-time
Modalidadremote
Publicado1 oct
Buscamos un ingeniero senior especializado en inteligencia artificial para desarrollar sistemas de *Generative AI* y arquitecturas agentivas en modalidad remota desde cualquier ciudad de América Latina. El rol implica liderar proyectos de vanguardia, integrar modelos avanzados y optimizar soluciones escalables en entornos de producción. Se valora experiencia comprobada en frameworks como LangChain, LlamaIndex o similares, así como capacidad para guiar equipos técnicos.
3+ años de experiencia
Acerca del puesto
En Tekton Labs buscamos un Senior AI Engineer especializado en sistemas de Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) y arquitecturas de agentes para diseñar, desarrollar y escalar soluciones desde cero hasta su despliegue en producción. Tu trabajo será clave en la construcción de sistemas multiagente avanzados, combinando ingeniería técnica y optimización continua bajo la plataforma Google Cloud Platform (GCP). No solo se trata de probar prototipos en entornos locales: se espera que lleves soluciones de IA conversacional y flujos de trabajo complejos a entornos reales, garantizando su rendimiento, seguridad y escalabilidad. Si tienes experiencia llevando proyectos de IA más allá de los laboratorios y hacia la operación diaria, este es el lugar para aportar tu expertise.
Responsabilidades principales
Tus responsabilidades incluirán el diseño de arquitecturas completas para agentes conversacionales y flujos de trabajo complejos, asegurando que sean robustos, escalables y alineados con los objetivos del negocio. Serás responsable de definir e implementar estrategias avanzadas de RAG (Retrieval-Augmented Generation), ingeniería de prompts y ajuste fino de modelos para mejorar su precisión y relevancia. Desarrollarás soluciones basadas en modelos de lenguaje grandes (LLMs), integrándolas con sistemas existentes mediante APIs y microservicios, garantizando que funcionen de manera fluida y eficiente. Otra parte clave será construir y mantener pipelines de procesamiento de embeddings, indexación y recuperación de datos, optimizando su rendimiento para aplicaciones reales. Además, implementarás sistemas de evaluación, monitoreo de calidad, seguridad y métricas de desempeño para asegurar que las respuestas generadas por IA sean precisas, confiables y alineadas con los estándares operativos. El despliegue de estas soluciones —usando herramientas como Docker, Kubernetes o servicios administrados en la nube— también será tu responsabilidad, siguiendo buenas prácticas de MLOps. Por último, colaborarás con equipos multidisciplinarios, aportando ideas innovadoras, probando enfoques experimentales y asegurando que los resultados sean medibles y replicables.
Requisitos indispensables
Requisitos esenciales para el puesto incluyen tener una formación técnica sólida en áreas como Ingeniería de Sistemas, Ciencias de la Computación o disciplinas afines. Además, se exige al menos tres años de experiencia demostrable desarrollando soluciones de IA, con un enfoque concreto en agentes conversacionales y workflows basados en GenAI. No basta con haber participado en proyectos: es obligatorio haber liderado como desarrollador principal al menos una implementación de IA llevada a producción, con resultados tangibles. También se valorará experiencia comprobada en frameworks de orquestación de agentes como LangGraph, AutoGen o CrewAI, junto con un dominio avanzado de Python y librerías críticas como Transformers, PyTorch o TensorFlow. Otro punto clave es manejar con solvencia bases de datos vectoriales y sistemas de recuperación de información (RAG), así como tener experiencia práctica en GCP aplicada a soluciones de IA, incluyendo servicios como Vertex AI y gestión de datos en la nube. Finalmente, se requiere haber trabajado con APIs y modelos de proveedores como Gemini, OpenAI o Anthropic, optimizando su uso en entornos reales.
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Preguntas frecuentes
- ¿La vacante es completamente remota?
- Sí, el puesto es 100% remoto con cobertura en toda América Latina. Tekton Labs ha diseñado esta posición para que trabajes desde tu ubicación sin necesidad de desplazamientos físicos. Esto te permite gestionar tus horarios y entorno laboral mientras colaboras directamente con equipos distribuidos en la plataforma Google Cloud.
- ¿Por qué medio se envía la postulación?
- Las postulaciones se gestionan exclusivamente a través del enlace externo proporcionado en la publicación original de LinkedIn. No hay opción de enviar currículums por correo directo o WhatsApp a este momento. Debes hacer clic en el botón de aplicación oficial para que tu perfil sea procesado correctamente en el sistema de reclutamiento.
- ¿Qué debería preguntar sobre el salario antes de aceptar una entrevista?
- Dado que la oferta no detalla cifras salariales, pregunta directamente por el rango salarial mensual en moneda local o dólares al inicio de la primera llamada. Aclara también si el pago es fijo o variable según hitos de proyecto. Verifica si incluyen beneficios adicionales como bonos por desempeño o seguros médicos privados antes de comprometerte.
- ¿Puedo postularme si tengo menos experiencia?
- El rol exige al menos tres años de experiencia demostrable liderando implementaciones de IA reales en producción. Si tienes menos tiempo, es poco probable que califiques para este nivel senior. Sin embargo, si cuentas con proyectos complejos de agentes conversacionales o RAG que puedas mostrar, evalúa si tu trayectoria técnica compensa los años exactos requeridos por la empresa.