Ingeniero de aprendizaje automático
Remoto LATAM
Esta vacante es 100% remota y está abierta a candidatos de cualquier país de LATAM (Argentina, Bolivia, Brasil, Chile, Colombia, México, Paraguay, Uruguay). Aunque la ficha menciona una ciudad, no es necesario residir allí: la empresa contrata desde toda la región.
micro1América Latina (Remoto)
85 personas interesadas en esta vacante
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SalarioUSD 100 - 150
Jornadacontract
Modalidadremote
Publicado15 sept
Buscamos un Ingeniero de Machine Learning para trabajar de forma remota desde cualquier país de América Latina. Es un contrato con dedicación completa, con un salario mensual entre 100 y 150 dólares. El rol incluye desarrollar y mantener modelos de aprendizaje automático aplicados en soluciones reales.
Acerca del puesto
micro1 busca ingenieros de machine learning con experiencia para participar en un proyecto de entrenamiento de inteligencia artificial. El rol se enfoca en desarrollo de modelos, sistemas de inferencia, computación numérica y optimización de rendimiento usando Python. Trabajarás en tareas técnicas desafiantes que requieren comprensión profunda de los sistemas detrás de los frameworks modernos de aprendizaje automático.
Responsabilidades principales
Desarrollar y validar modelos de machine learning, pipelines de entrenamiento, sistemas de inferencia e infraestructura asociada. Implementar componentes de modelos, pipelines de datos, sistemas de evaluación y métodos numéricos. Crear flujos de trabajo reproducibles con Python y herramientas de línea de comandos. Trabajar con operaciones tensoriales, diferenciación automática, arquitecturas de modelos, tokenización, batching y generación. Optimizar sistemas de entrenamiento e inferencia en latencia, throughput, uso de memoria y aprovechamiento de hardware. Diagnosticar inestabilidad numérica, errores en tensores, cuellos de botella de memoria, fallos en sistemas distribuidos y regresiones de rendimiento. Comparar implementaciones y verificar corrección, reproducibilidad y eficiencia. Revisar código y soluciones técnicas generadas por IA en cuanto a precisión, rendimiento y calidad de ingeniería. Diseñar pruebas objetivas, benchmarks y criterios de verificación. Documentar decisiones técnicas, trade-offs, detalles de implementación y limitaciones.
Requisitos indispensables
Título de maestría o doctorado en Ciencias de la Computación, Inteligencia Artificial, Matemática Aplicada, Estadística, Ingeniería o disciplina cuantitativa relacionada. Experiencia profesional o académica sólida en machine learning. Dominio práctico de Python. Conocimiento significativo en al menos dos frameworks, bibliotecas o herramientas de inferencia de ML. Comprensión clara de entrenamiento y evaluación de modelos, cómputo numérico e inferencia. Capacidad para depurar sistemas de ML más allá del uso básico de APIs. Habilidad para explicar decisiones técnicas, trade-offs de rendimiento y fallos del sistema. Experiencia construyendo flujos de trabajo técnicos reproducibles. Autonomía para resolver problemas complejos de ingeniería en ML.
Beneficios
- Contrato parcial de aproximadamente 15 horas semanales. Trabajo completamente remoto desde cualquier país de América Latina. Horario flexible, con posibilidad de trabajar fines de semana. Pago por tarea completada, según especificaciones del proyecto. El tiempo por tarea varía según experiencia y flujo de trabajo. Se aplican requisitos mínimos de entrega.
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