Ingeniero de aprendizaje de ml
Remoto LATAM
Esta vacante es 100% remota y está abierta a candidatos de cualquier país de LATAM (Argentina, Bolivia, Brasil, Chile, Colombia, México, Paraguay, Uruguay). Aunque la ficha menciona una ciudad, no es necesario residir allí: la empresa contrata desde toda la región.
Empresa ConfidencialAmérica Latina (Remoto)
85 personas interesadas en esta vacante
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SalarioSalario no especificado
Jornadafull-time
Modalidadremote
Publicado22 jul
Verificada actualmente: 22 jul
Buscamos un ingeniero de aprendizaje automático para trabajar de forma remota en toda América Latina. La posición es a tiempo completo y requiere experiencia técnica sólida en el desarrollo de modelos. No disponemos de información sobre la remuneración en este momento, pero ofrecemos un entorno de trabajo profesional y constante.
Acerca del puesto
Buscamos un Machine Learning Engineer en América Latina (remoto) para crear soluciones de inteligencia artificial que aporten valor real a productos digitales. Tu misión será mover modelos desde la fase de experimentación hasta entornos de producción, colaborando directamente con equipos de Data, Ingeniería y Producto. Necesitamos alguien con capacidad técnica sólida y enfoque en resultados, capaz de construir sistemas escalables en entornos tecnológicos dinámicos de la región.
Responsabilidades principales
Diseñar, entrenar y desplegar modelos de Machine Learning para resolver problemas de negocio como predicción, clasificación, recomendación o procesamiento de lenguaje natural. Preparar y transformar grandes conjuntos de datos estructurados y no estructurados para el entrenamiento eficaz de los modelos. Construir pipelines reproducibles que cubran el ciclo completo de datos, entrenamiento, evaluación y monitoreo. Implementar soluciones en producción mediante APIs, servicios cloud o arquitecturas de microservicios, trabajando de la mano con ingenieros y gerentes de producto para definir requisitos. Documentar técnicamente los experimentos y aplicar buenas prácticas de desarrollo, pruebas y revisión de código para asegurar la calidad y escalabilidad de las soluciones.
Requisitos indispensables
Debes tener experiencia comprobable creando soluciones de Machine Learning o IA en entornos productivos. Dominio avanzado de Python y librerías como Scikit-learn, Pandas, NumPy, TensorFlow o PyTorch. Conocimiento profundo de algoritmos supervisados y no supervisados, selección de variables, validación de modelos y ajuste de hiperparámetros. Experiencia sólida con SQL, bases de datos relacionales o no relacionales, y capacidad para limpiar, transformar y analizar grandes volúmenes de datos. Familiaridad con APIs REST, Git, al menos una plataforma cloud (AWS, GCP o Azure), Docker y conceptos clave de MLOps como versionamiento y monitoreo de pipelines.
Preguntas frecuentes
- ¿Por qué medio se envía la postulación?
- La postulación se realiza a través de un enlace externo, disponible en la fuente original de la oferta (LinkedIn). Te recomiendo revisar bien la página de aplicación para entender el proceso específico. Si tienes dudas o no encuentras el enlace, busca en la publicación original o contacta al reclutador a través de LinkedIn para que te lo facilite.
- ¿Qué debería preguntar sobre el salario antes de aceptar una entrevista?
- Dado que el rango salarial no está especificado, es fundamental que durante la entrevista preguntes por las expectativas salariales para el puesto. Averigua si el salario es competitivo con el mercado para roles similares en América Latina, considerando tu experiencia y habilidades. También, indaga sobre posibles bonos, comisiones o beneficios adicionales que puedan complementar tu compensación.
- ¿Qué conviene confirmar antes de avanzar con una empresa confidencial?
- Aunque la empresa es confidencial, es crucial que en las primeras etapas del proceso preguntes sobre la cultura de la empresa, su estabilidad financiera y sus planes de crecimiento. Solicita detalles sobre el equipo con el que trabajarías y el tipo de proyectos en los que participarías. Confirma también los detalles de la vacante y las expectativas del rol.
- ¿La vacante es completamente remota?
- Sí, la vacante especifica un formato de trabajo completamente remoto para toda América Latina, con base en Argentina (AR). Esto significa que no hay requerimiento de traslado ni de presencia física en una oficina. Asegúrate durante la entrevista de confirmar los detalles de la comunicación, las herramientas de colaboración y las expectativas de disponibilidad para trabajar de forma remota.