Ingeniero principal de big data
Remoto LATAM
Esta vacante es 100% remota y está abierta a candidatos de cualquier país de LATAM (Argentina, Bolivia, Brasil, Chile, Colombia, México, Paraguay, Uruguay). Aunque la ficha menciona una ciudad, no es necesario residir allí: la empresa contrata desde toda la región.
Scanntech ITAmérica Latina (Remoto)
34 personas interesadas en esta vacante
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SalarioSalario no especificado
Jornadafull-time
Modalidadremote
Publicado10 oct
Buscan un ingeniero de datos senior para diseñar e implementar soluciones escalables en Big Data, trabajando en remoto desde cualquier país de América Latina. El puesto exige experiencia en arquitecturas distribuidas, procesamiento de datos masivos y herramientas como Spark, Hadoop o Kafka. Ideal para perfiles con al menos cinco años en ingeniería de software aplicada a datos.
7+ años de experiencia
Acerca del puesto
Scanntech IT busca un/a Staff Engineer en Big Data para unirse a un equipo técnico de alto rendimiento, enfocado en el desarrollo y optimización de infraestructuras de datos a gran escala. El rol exige liderazgo en la arquitectura de soluciones robustas, capacidad para tomar decisiones estratégicas y experiencia comprobada en entornos distribuidos y cloud. Ideal para profesionales que buscan impactar directamente en la escalabilidad y eficiencia de sistemas críticos, con autonomía para definir estándares y mentorizar equipos junior. La oportunidad es para quienes ven el dato como un activo clave y buscan aplicarlo con tecnología puntera, incluyendo herramientas de inteligencia artificial integradas.
Responsabilidades principales
Diseñar e implementar plataformas de datos escalables, asegurando su rendimiento y adaptabilidad a volúmenes crecientes de información. Liderar la definición de arquitecturas técnicas y estándares de desarrollo, alineando las soluciones con los objetivos del negocio y las necesidades del equipo. Mentorizar a perfiles menos senior, transmitiendo conocimientos técnicos y fomentando un enfoque basado en buenas prácticas. Evaluar cuándo escalar decisiones a niveles superiores y cuándo resolver problemas de forma autónoma, optimizando recursos y evitando cuellos de botella. Documentar procesos y soluciones de manera clara y reutilizable, facilitando la colaboración y la continuidad del trabajo. Participar activamente en la evolución de la arquitectura, proponiendo mejoras continuas y evaluando el impacto de nuevas tecnologías, especialmente en el ámbito de IA y machine learning. Comunicar de forma proactiva avances, riesgos y oportunidades, manteniendo al equipo y a las partes interesadas informados sobre el estado de los proyectos.
Requisitos indispensables
Más de siete años de experiencia como Data Engineer o Software Engineer con especialización en procesamiento de datos a gran escala. Dominio técnico en plataformas distribuidas, orquestación de pipelines y arquitectura de datos tanto en entornos cloud como on-premise. Conocimientos sólidos en Python y SQL, con experiencia práctica en PySpark, Apache Hadoop (HDFS) y Apache Spark. Familiaridad con herramientas de orquestación (como Airflow o similar) y capacidad demostrada para liderar decisiones técnicas en equipos multidisciplinarios. Requerimos autonomía, criterio estratégico y una mentalidad orientada a resolver problemas complejos, además de mantenerse actualizado en tendencias de AI aplicada a datos.
Beneficios
- Excelente Clima Organizacional
- Capacitación en idiomas (inglés y portugués) 100% gratis para colaboradores y dentro del horario laboral
- Part -day off para cumpleaños
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Preguntas frecuentes
- ¿La vacante es completamente remota?
- Sí, esta posición de Ingeniero Principal de Big Data en Scanntech IT es 100% remota. Podrás trabajar desde cualquier lugar de América Latina, lo que te brinda flexibilidad total para organizar tu día a día sin necesidad de desplazamientos. Es una excelente oportunidad para quienes valoran la autonomía y un balance saludable entre vida personal y profesional.
- ¿Puedo postularme si tengo menos experiencia?
- El rol de Ingeniero Principal de Big Data requiere un mínimo de siete años de experiencia en ingeniería de datos o desarrollo de software con enfoque en big data. Si bien la experiencia es fundamental para este puesto de liderazgo técnico, te animamos a revisar detenidamente los requisitos específicos. Si cumples con la mayoría, siempre vale la pena considerarlo.
- ¿Qué debería preguntar sobre el salario antes de aceptar una entrevista?
- Dado que el rango salarial no se ha especificado, te sugerimos preguntar sobre la estructura de compensación total, incluyendo salario base, posibles bonos o incentivos, y si existe algún beneficio adicional que impacte el paquete. Confirma también la banda salarial esperada para roles de esta magnitud y responsabilidad en el mercado latinoamericano.