Líder técnico ingeniero de datos
Remoto LATAM
Esta vacante es 100% remota y está abierta a candidatos de cualquier país de LATAM (Argentina, Bolivia, Brasil, Chile, Colombia, México, Paraguay, Uruguay). Aunque la ficha menciona una ciudad, no es necesario residir allí: la empresa contrata desde toda la región.
Avenue CodeAmérica Latina (Remoto)
74 personas interesadas en esta vacante
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SalarioSalario no especificado
Jornadafull-time
Modalidadremote
Publicado24 oct
Buscamos un *Tech Lead Data Engineer* para liderar el diseño y la implementación de soluciones de ingeniería de datos en un entorno remoto, cubriendo toda América Latina. El rol exige experiencia en arquitectura de datos, herramientas como Spark, Kafka o BigQuery, y capacidad para guiar equipos técnicos. Perfil con mentalidad orientada a resultados y habilidades para escalar sistemas bajo demanda.
7+ años de experienciabachelor
Acerca del puesto
Buscamos un/a Tech Lead Data Engineer para liderar un equipo especializado en el desarrollo, mantenimiento y actualización de pipelines de datos escalables y modelos empresariales robustos. En este rol, actuarás como líder técnico práctico, escribiendo código de producción en Python y SQL mientras mentorizas a ingenieros, definís estándares arquitectónicos y trabajás en estrecha colaboración con stakeholders en EE.UU. para convertir necesidades comerciales en soluciones técnicas confiables. Además, te encargarás de supervisar la calidad de los datos, la observabilidad y la adopción de flujos de trabajo asistidos por IA para optimizar entregas y fomentar la innovación.
Responsabilidades principales
- Liderar técnicamente desde el desarrollo hasta la implementación, aportando código de calidad en Python y SQL y guiando a ingenieros en diseño, pruebas y entrega de soluciones. Trabajar en estrecha coordinación con equipos de ingeniería, producto y stakeholders comerciales para definir requisitos claros y traducirlos en arquitecturas escalables. Asumir la responsabilidad de uno o más dominios de datos, incluyendo sus pipelines, modelos, reglas de calidad y solicitudes recurrentes de stakeholders. Encabezar la incorporación y capacitación técnica de nuevos ingenieros, asegurando que comprendan la arquitectura, procesos de desarrollo, dominios comerciales y estándares del equipo. Organizar y alinear la carga de trabajo del equipo, distribuir responsabilidades, identificar dependencias y mantener transparencia en avances, riesgos y decisiones técnicas. Establecer y promover estándares en modelado de datos, desarrollo de pipelines, calidad de datos, pruebas, observabilidad, documentación y preparación para producción. Mentorizar a ingenieros, revisar soluciones técnicas y código, y acompañar al equipo en su crecimiento hacia mayor autonomía. Contribuir a la modernización del ecosistema de datos, incluyendo arquitectura, procesamiento, almacenamiento, ingestión y tecnologías de pipelines. Desarrollar soluciones que mejoren la calidad, confiabilidad y visibilidad de los datos en la plataforma. Operar en un entorno asistido por IA, utilizando herramientas de manera responsable para optimizar investigación, refinamiento de requisitos, pruebas, documentación y flujos de desarrollo. Capacitar al equipo en el uso efectivo de estas herramientas, garantizando que los resultados generados sean revisados, validados y alineados con los estándares técnicos. Identificar oportunidades para integrar habilidades de IA reutilizables, agentes automatizados y aceleradores que reduzcan la carga operativa y aumenten la velocidad de entrega. Simplificar problemas técnicos complejos y diseñar soluciones escalables que permitan a los ingenieros internos enfocarse en iniciativas estratégicas. Aportar ideas y colaborar en inversiones técnicas que impulsen resultados basados en datos con impacto real. Experimentar con nuevas tecnologías y metodologías, aprender de los errores y iterar hacia soluciones más robustas.
Requisitos indispensables
Se requiere mínimo 7 años de experiencia profesional en Ingeniería de Datos, incluyendo experiencia como Tech Lead, Lead Data Engineer o rol de liderazgo técnico equivalente. Debes tener sólida experiencia en el diseño, construcción y mantenimiento de pipelines de datos escalables y soluciones de procesamiento. Esencial dominar Python y SQL avanzados, con experiencia reciente en desarrollo, revisión y solución de problemas en código de nivel producción. También se valora conocimiento profundo en fundamentos de Ingeniería de Datos como modelado de datos, calidad de datos, confiabilidad de pipelines, procesamiento distribuido y optimización de rendimiento. Además, debe haber liderado entregas técnicas manteniendo un enfoque práctico en arquitectura e implementación, mentorizado equipos, realizado revisiones de código y diseño, y apoyado en la incorporación de nuevos ingenieros. Es clave haber gestionado dominios de datos, capacidades de plataforma o conjuntos complejos de activos de datos. Experiencia trabajando con plataformas de datos en la nube, data warehouses y frameworks de procesamiento distribuido. Se necesita capacidad para interactuar directamente con stakeholders técnicos y no técnicos, aclarar requisitos ambiguos y guiar conversaciones hacia soluciones accionables. Se valora comunicación efectiva con clientes, incluyendo la habilidad para explicar decisiones técnicas, riesgos y avances de manera clara. Se busca perfil proactivo, con mentalidad de propiedad, autonomía para liderar y habilidades para estructurar trabajo, gestionar dependencias y mantener visibilidad en entregas dentro de un equipo pequeño. También es necesario colaborar de manera sincrónica con equipos y stakeholders ubicados en Estados Unidos. Se exige título universitario en Ciencia de la Computación, Ingeniería o campo afín.
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Preguntas frecuentes
- ¿Qué debería preguntar sobre el salario antes de aceptar una entrevista?
- Esta vacante no detalla el rango salarial. Antes de confirmar una entrevista, te recomiendo preguntar específicamente sobre las expectativas de compensación para el puesto de Líder Técnico Ingeniero de Datos. Pregunta si el salario es competitivo en relación con tu experiencia y el mercado laboral en Latinoamérica, y si existen beneficios adicionales como bonos o flexibilidad.
- ¿Por qué medio se envía la postulación?
- La postulación se realiza a través de un enlace externo, que puedes encontrar en la fuente original de la oferta (LinkedIn). No se proporciona una dirección de correo electrónico directa para aplicar. Te sugiero revisar cuidadosamente las instrucciones en el link para asegurarte de completar todos los pasos requeridos para tu aplicación.
- ¿Puedo postularme si tengo menos experiencia?
- La vacante solicita al menos 7 años de experiencia en Ingeniería de Datos. Si bien puedes postularte con menos experiencia, considera destacar en tu aplicación proyectos relevantes y habilidades que demuestren tu capacidad para asumir las responsabilidades del rol, especialmente en liderazgo técnico y el uso de Python y SQL. Enfatiza tu potencial de crecimiento.
- ¿La vacante es completamente remota?
- Sí, la vacante es completamente remota y está abierta para candidatos en toda América Latina. Aunque la empresa está radicada en Argentina, ofrecen la flexibilidad de trabajar desde cualquier ubicación dentro de la región. Esto significa que no necesitas residir en Argentina para aplicar ni para desempeñar el puesto.
- ¿El nivel de estudios pedido es excluyente?
- La vacante requiere un título universitario (bachelor). Si posees una certificación técnica avanzada o experiencia equivalente que demuestre tus habilidades en Ingeniería de Datos, te animo a postular. Durante el proceso de selección, puedes explicar cómo tu formación y experiencia compensan la falta de un título universitario específico.